9月13日，波士顿咨询公司(BCG)携手百度发展研究中心、阿里研究院、滴滴政策研究院正式发布《中国互联网经济白皮书：解读中国互联网特色》。
这个报告系统剖析了中国互联网发展的特色，认为中国已同美国一起，成为驱动世界互联网发展的双引擎。并揭示以人工智能为代表的新技术正带来中国互联网行业的新一轮群雄逐鹿，中国企业已开始从应用驱动型创新向技术驱动型创新转移。
快与慢：中国互联网的前半场与后半场
《白皮书》首次将中国与美国的互联网行业特征从市场、用户、竞争格局等方面进行全面对比，详实的数据里，可看到双方互联网发展明显的差异。
互联网前半场的竞争中，中国呈现“跳跃成长”的独特现象。一方面体现在企业数量上，中国企业数量多达美国巅峰期企业数量的10倍甚至数十倍，比如当年团购大战期间中国相关企业就有5000家之巨。另一方面体现在生命周期上，相比美国，中国企业平均寿命则短的多。
造成这一现象的原因，一是，中国互联网的人口红利、人才红利、资本红利以及基础设施红利，为中国互联网“跳跃成长”提供了发展基础。二是，相比美国中国互联网企业更偏向商业模式、应用、内容层面的创新，因此门槛低入局者多，激烈的竞争环境造成平均寿命较短。
《白皮书》通过对中国业内40位专家展开的问卷调查发现，中国互联网前半场以应用驱动型创新居多，技术驱动型显著少于美国。然而让人欣喜的是，中国互联网企业有着从应用驱动型创新逐步迈向技术驱动型创新的趋势，正成为中国互联网最大的看点。
在人工智能方面体现得尤为明显，整体方面2016年中国的人工智能企业数量达到709个，仅次于美国跻身世界第二。而具体细分领域中，如百度语音识别率达97%;百度人脸识别准确率达到99.7%，在2015年国际评测FDDB1与LFW1获得双料世界第一。
对于未来的变化，《白皮书》指出，新技术带动众多企业在不同细分领域投入，有可能改变整体市场的竞争格局。
BAT积极布局AI：中国AI已是全球第二
《白皮书》认为，随着中国互联网近期一系列具有里程碑意义的发展，中国和美国已经成为驱动全球互联网发展的双引擎。
当下人工智能已成为全球科技研究的未来，甚至被许多权威人士称为“发动第四次工业革命的重要基石”。而中美两国未来能否引领全球互联网发展，人工智能上的PK已成为重中之重。
几月前，百度硅谷人工智能实验室科学家徐伟及团队，实现了让AI在虚拟2D环境中理解人类自然语言指令并作出行动的研究。据Quartz报道，百度公布的该研究成果中所用指令是从未用来给AI做过训练的词汇组合，研究人员对AI在穿越过程中的正确行为加以鼓励，对错误行为加以处罚，以激励AI能够理解人类自然语言的指令。在此过程中，AI展现出超出研究人员预期的结果，被称之为“零样本学习”能力，也就是说，使AI能够理解未见过的句子，这项研究让机器进化到像人类一样学习，更进一步。而这一突破，已成为AI自主学习的里程碑事件，标志着中国企业在全球AI探索中已占据重要位置。
报告显示，中国互联网玩家都较为重视构建各自的生态布局：百度重点布局AI开放生态，包含开放操作系统DuerOS、下一代自动驾驶平台“Apollo”，辅以百度大脑和智能云，并积极布局智能金融生态，在AI Fintech领域发展迅速。阿里则着重大数据和不同智能应用领域，将AI业务纳入阿里云体系下并积极发展。而腾讯设立了AI实验室，聚集全球数十位人工智能科学家，主要布局游戏、社交、内容业务，以及开放平台、语音识别、机器翻译工具等。
巧合的是，日前《互联网周刊》和eNet研究院近日联合发布“2017人工智能未来企业排行榜”中，百度阿里腾讯分别占据前三。当下中国互联网从“应用驱动”向“技术驱动”转型的原因，也同中国互联网下半场大环境变化有关。《白皮书》中显示，未来中国互联网的人口红利、资本红利将逐年下降，而人才红利与基础设施红利则进入平稳期。这些红利的消失，导致门槛低、微创新的“应用驱动”模式推出历史舞台，应之而来的则是“技术驱动”的整体上扬。
在人工智能领域，《白皮书》认为一些中国的企业从应用驱动逐步转向技术驱动。据乌镇智库统计，中国人工智能企业数量跻身世界第二，仅次于美国。中国在技术专利上不断突破，2016年人工智能申请专利数量达15745个，与美日两大技术创新强国并驾齐驱。
同时，中国国务院于2017年发布了《人工智能发展规划》，正式将人工智能提升至国家战略，设立了至2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元的战略目标。《白皮书》认为，中国互联网之所以能蓬勃发展，国家层面宏观政策的支持意义重大，是实现弯道超车重要的推手。显然这一优势，正在向人工智能领域复制。
百度AI部分超越美国巨头：中国创新正成为重要力量
《白皮书》中有关中国人工智能成果，百度被列为唯一的案例多次提及。这家以搜索起家的互联网巨头，如今已成功转型人工智能公司，并在通用技术、算法和平台开发等领域取得多个世界领先的瞩目成绩。
通用技术方面，中国的语音识别和人脸识别都达到世界顶尖水平。百度的语音识别准确率达97%，深度语音识别系统(Deep Speech2)更是与生物技术、航天技术、纳米技术一起被《麻省科技评论》评为2016十大突破科技，百度也凭此方面成就成为唯一一家入选的中国公司。
在算法和平台方面，中国企业也有多项突破。百度更是以全球巨头中首个对外高度开放自己的技术和平台、共享能力，在全球范围内拥有很高的赞誉。
以百度推出的Apollo开放平台为例。2017年4月，百度公布“Apollo自动驾驶技术开放计划”，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供开放、完整、安全的平台。通过开源合作，互联网公司将能够取长补短，建立自己的生态，同时传统制造业也通过开源模式，形成优势互补、相互促进的合作关系，这一决定，使中国互联网企业相较美国更有竞争优势。
同样DuerOS也是百度AI方面的重要成功，借助百度每天60亿次搜索，6.6亿移动搜索月活跃用户和近10亿用户画像，庞大的用户基数及丰富的场景产生了海量的数据，为百度人工智能技术的优化提升提供了基石，同时算法准确度的提升也解锁了更多应用、触及更多用户，两者形成正循环。
《白皮书》里特别以百度做举例，背后显现的正是，中国技术推动型公司影响力在逐渐变大。虽然最近两年，百度才开始大力宣传自己在人工智能领域的成绩。但其实，早在2013年，百度人工智能就已从规划进入落地阶段，这年1月，百度深度学习研究院成立，此后：
2014年5月，百度硅谷人工智能实验室成立，同时正式启用百度美国研发中心;9月，诞生于百度自然语言处理部的小度机器人首次亮相;
2014年12月，百度宣布开发出Deep Speech深度语音识别系统。据称，以语音识别系统准确率标准衡量，这一系统要强于谷歌和苹果等美国公司;
2015年3月，全国两会，李彦宏提出中国应该设立“中国大脑”计划，可以说大大推进人工智能跨越式发展;
2015年9月推出机器人助理“度秘”(英文名：duer)，那时起，百度似乎不再是一个寻找信息的最佳入口，而是越来越成为一个连接人与服务的入口;
2015年12月，百度无人车已在国内首次实现了城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，同时实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作;
2016年2月，《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度研究成果——新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中;
2016年9月，百度大脑，正式确立为百度的人工智能平台;涵盖语音、图像、自然语言理解和用户画像四大前沿能力，同时宣布对开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。同月，获得在美国加州无人车自动驾驶路测牌照、PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放;
2016年，第三届世界互联网大会上，百度技术亮相乌镇，包括无人车体验试坐、人脸闸机，百度大脑也获得“世界互联网领先成果”奖项;
2017年1月初，首次全球亮相的DuerOS，强调通过自然语言进行语音对话的交互方式，同时通过云端大脑时刻进行自动学习，被CNN评为CES14大最酷产品技术之一;
2017年3月，“深度学习技术及应用国家工程实验室”揭牌，这是中国将人工智能发展提升到国家战略的重要标志。同月，李彦宏在北京会见了以色列总理，并向其赠送了他本人参与创作的《智能革命》的样书;
2017年4月，百度宣布开放自动驾驶平台，发布“Apollo计划”;6月，在中德两国总理的见证下，百度和德国汽车零部件巨头博世和大陆签署战略合作协议;
2017年7月5日，全球首个专注于AI、也是国内首届人工智能开发者大会——“百度AI开发者大会”在北京国家会议中心召开，百度以“Create”为主题定义大会，发出了AI时代革命性创新的巨大音量，从DuerOS、Apollo两大开放平台，到千锤百炼的核心AI技术，首次完整展现百度17年积累的珍宝;
大会闭幕两周后，也就是今年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，这是中国第一个人工智能规划……
再之后，就是《白皮书》里百度在AI领域的诸多成果。
可以说，百度已成为中国科技领先企业的一个缩影，在进步和发展背后，是无数技术型中国企业的集体上升。
如《白皮书》预测的一样，以往中国互联网依靠红利为主流的应用驱动型创新，正在向技术驱动型创新转移。想要成为名副其实的全球互联网两大引擎之一，中国互联网的下一幕发展，必须依靠提升自身硬实力，这样才能由互联网大国升级为互联网强国，影响甚至引领全球互联网走向。
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