近年来，金融业的数据量呈指数级增长，数据涵盖的范围也日渐广泛，既包括交易记录、身份等结构化数据，也包括投诉工单、催收语音等非结构化数据。海量的数据成为蕴含高价值的数据资源，得益于新技术的驱动效应，金融大数据超群绝伦。从大数据在金融业的应用结构看，银行是大数据的先行者，以大数据为驱动，探索业务新增长模式，深入推进业务模式转型，已成为商业银行的共识。
作为一家专注于将AI赋能金融场景，助力金融数字化转型的企业，百融云创自成立以来持续推动技术创新，通过打造一个开放、多元、共享的金融创新技术应用平台发展，不断对包括银行、保险等金融机构进行赋能，帮助其进行数字化转型升级。
如今互联网的发展突破时空限制，冲击传统银行的客户资源、服务渠道和经营模式，促使其改革服务理念，以“产品为中心”转向“客户为中心”成为银行可持续发展的关键举措。百融云创利用其自身掌握的大数据技术通过电商、社交传媒、移动终端等数据源，获取客户的基本信息(如喜好)、行为信息(如浏览时长、频率)、金融信息(如风险、产品偏好)等，建立客户标签体系，助力银行构建客户360视图，准确甄别、预判客户行为和需求变化，“对症下药以行之有效”。
随着信息获取媒介的普及和分化，用户时间碎片化和场景化，产品的严重同质化，传统无差异的营销方式无法有效挖掘细分市场的转化潜力，精准营销成为银行的新选择。百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，帮助金融机构实现精准分层。百融云创精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，能够最大程度提升合作机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。
百融云创精查找到传统营销中最大的痛点，从提升客户有效触达、丰富客户画像维度出发，以提升整体营销转化率为突破口，不断迭代优化产品版图。在风控方面，依托自身的大数据平台，探索数据合作领域，为整个金融业务长期的发展夯实基础。
银行业务在线化将进一步催生数据。非结构化、非金融数据的激增，将超越人工处理的范畴，基于大数据预测而作出的人工决策也无法避免人性的弱点，决策误判率仍很高。人工智能除了拥有超强的计算能力，也能基于大量的数据训练及时做出相对客观的决策。数据、算法和算力有效结合下的智能金融，将大放光彩。
百融云创将通过不断努力探索智能领域，坚持以客户体验为中心，争取做到全面提升线上化、智能化水平，促进金融机构业务生态化、场景化、一体化，切实提升客户体验。全渠道、场景化、定制化、差异化的产品和服务成为了大势所趋，因此各行各业在发展过程中都应努力贴合实际的业务需求，快速调整和升级产品和服务，以提升客户的相对体验。
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