2023年以来，由ChatGPT点火，人工智能领域市场热度飙升。
回顾整个3月，3月14日，OpenAI团队又发布了GPT-4，并推出ChatGPT Plus；3月16日，百度的生成式AI产品“文心一言”也如期而至。这些生成式AI产品正在重新定义生产力，引发AI产业范式革命。
人工智能的迭代需要数据作为基石，而数据的价值需要人工智能的充分挖掘。近日，中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院共同发布了“2023年中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”，云测数据AI工程化数据服务解决方案入选榜单。
在人工智能产业中，AI数据是不可或缺的“燃料”，每一款AI产品挖出“黄金”的背后，都是海量的数据支撑。
随着人工智能产业发展加速，AI数据服务行业正在成为“月亮升起的地方，美梦诞生的地方”。
一、聚焦三大行业痛点，如何科学挖掘数据“石油”？
内燃机出现后，发生变革的不止交通领域。
人人都知道，石油公司才是第二次工业革命的最大受益者。当石油第一次成为动力源，成为推动人类文明不可替代的动力能源，卖石油的赚得比卖汽车的还多。
卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈，却在时代发展的红利中分到了一大块“蛋糕”。
如今，人工智能应用层面的爆发式增长就在眼前，而产业落地的过程中数据、算力、算法三要素缺一不可。其中，数据是AI学习的知识素材，大规模高质量的数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。
围绕着“人工智能”这一话题，有专家指出要加快人工智能基础保障能力的提升。比如，中国信通院副总工程师王爱华建议：“在高质量数据集、开源社区、智能算力等方面加强布局和供给，为人工智能发展提供良好条件。”
筑牢AI数据地基已经成为全行业共识，而市场对AI数据服务最关注的三个方面分别是数据的规模、质量以及安全性。
一来，人工智能技术发展对数据量的需求
