1949年7月15日，美国数学家Warren Weaver发表了《翻译备忘录》，提出了机器翻译的概念。近年来，随着深度学习技术能力的提升，机器翻译领域发展日新月异，各种机器翻译产品的创新层出不穷，在各行各业的应用也取得了蓬勃发展。
然而，各类机器翻译“翻车”层出不穷，引发网络广泛讨论。于是，人工智能将很快取代翻译人员的呼声一下子弱了下去，取而代之的则是“机器翻译就是个花架子”“这届机器翻译不行”之类的言论。
对此，传神语联董事长何恩培有着自己的看法：“许多公司正在做的机器翻译方面的努力，值得行业尊重和正确对待，这是值得肯定的努力，是业内敢于寻求新知和未知的伟大尝试。他们的尝试更多的是一种对人们面向未来开拓新思维的教育：翻译距离人很近了，不再遥不可及，跨境游、国际商务等涉及大众息息相关的翻译需求近在眼前。”
不仅如此，何恩培也强调：“由于人工智能目前也还未成熟，跟人类智慧产物——语言的结合是一个过程，而且永远并不能完全替代人类翻译，不要过度炒作过度消费。积极拥抱AI，更应该客观的对待。“
翻译是人类真正的智慧的高地，语言文字因人的存在而存在，语言文字是人类智慧的表达，从长远看来，AI应该能够超越人类的智力，但人的智慧却是难以逾越的。
为什么这么说呢？何恩培认为，这还要从人类语言的特性说起。首先，语言具有种族性，不同的语言是在不同的文化背景下产生的，它是不同民族对待事情的方法。以沙发为例，这是欧洲人对待坐卧用具的称呼，具有种族的独特性，在中国的字典里并没有相对应的词。
其次，语言的种族性是由文化背景支撑的，而文化是一种全息的东西。语言本身只是人脑全息信息的一维表达，但两种文字的映射是以两种文字背后的全息信息为背景的。依靠大量一维语言文字数据训练出来的机器翻译，很难全面实现全息信息的表达。而人类译员的不可替代性，在于人类有着共同的全息信息理解分享能力。以某一个翻译现场为例，译者会根据演讲人的情绪、语气、神态，以及文化背景等进行全息场景的合成，再用语言表达出来，但机器却不能做到这一点。
在此背景下，传神语联首创新型语言产能-第三产能“人机共译”全新理念，通过人工智能、大数据、互联网等新兴技术，实践出“Twinslator”新工作模式，即译员与自己训练的机器引擎组合成“Twinslator”，机器通过学习译员的术语和语料，并形成翻译过程数据、修订反馈、场景信息等全信息语言知识库，伴随译员一起成长，打造译员个人个性化学习引擎，翻译能力不断接近译员本身翻译水平，并融入文化背景。
AI不仅运用在纵向提升人类单项翻译效能上，传神语联创新将其运用在横向重塑作业全流程，从而产生了某种新意义上的“人机共译”。建设语联网平台，通过AI集中抓取、调度全链条资源，不仅提高了效率，还保障文档不被泄露。更重要的是,从以人为中心到以AI为中心,实现了整个商业链条上效率的突进以及场景化的实现。
对于翻译行业来说,智能化、自动化、数字化是新翻译时代的表征,完成整个商业业态的重构,真正带来效率的突进以及场景化的实现则是新翻译的使命。传神语联将肩负这样的使命,持续努力,不断深化技术优势,引领整个行业共赢产业发展。
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