RakSmart裸机云环境中部署DeepSeek的企业级环境准备指南，内容涵盖关键步骤和注意事项，主机推荐小编为您整理发布DeepSeek企业级RakSmart裸机云部署指南。
1. 硬件与系统配置
1.1 服务器规格建议
CPU：至少16核(推荐Intel Xeon Silver 4310或同级AMD EPYC)
内存：64GB DDR4 ECC起步(根据模型规模可扩展至128GB+)
存储：
系统盘：1TB NVMe SSD(RAID 1)
数据盘：2TB+ NVMe SSD(根据业务数据量扩展)
GPU(如适用)：NVIDIA A100/A30(需确认RakSmart机型支持)
1.2 操作系统
推荐系统：Ubuntu 22.04 LTS / CentOS Stream 9
配置要求：
# 更新系统及内核(Ubuntu示例)
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y linux-image-generic-hwe-22.04
# 禁用Swap(Kubernetes环境需关闭)
sudo swapoff -a
sudo sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
2. 网络与安全
2.1 网络架构
拓扑规划：
管理网络：10.0.1.0/24(SSH、监控)
业务网络：10.0.2.0/24(DeepSeek API流量)
防火墙规则：
# 使用UFW开放端口(示例)
sudo ufw allow 22/tcp # SSH
sudo ufw allow 443/tcp # HTTPS
sudo ufw allow 8000-8100/tcp # DeepSeek服务端口
sudo ufw enable
2.2 安全加固
SSH安全：
# 修改SSD端口并禁用root登录
sudo sed -i 's/#Port 22/Port 2222/g' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/PermitRootLogin yes/PermitRootLogin no/g' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart sshd
入侵检测：安装Fail2Ban
sudo apt install -y fail2ban
sudo cp /etc/fail2ban/jail.conf /etc/fail2ban/jail.local
3. 依赖环境部署
3.1 容器化环境
Docker安装：
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
sudo systemctl enable docker
Kubernetes(可选)：
# 使用kubeadm初始化集群
sudo apt install -y kubeadm kubelet kubectl
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
3.2 存储配置
挂载数据盘：
格式化并挂载NVMe数据盘
# 格式化并挂载NVMe数据盘
sudo mkfs.xfs /dev/nvme1n1
sudo mkdir /data
echo "/dev/nvme1n1 /data xfs defaults 0 0" | sudo tee -a /etc/fstab
sudo mount -a
NFS共享(多节点时)
# 主节点
sudo apt install -y nfs-kernel-server
echo "/data *(rw,sync,no_subtree_check)" | sudo tee -a /etc/exports
sudo exportfs -a
# 客户端节点
sudo apt install -y nfs-common
sudo mount -t nfs <主节点IP>:/data /mnt/data
4. 深度学习环境配置
4.1 GPU支持(如适用)
安装NVIDIA驱动：
sudo apt install -y nvidia-driver-535
sudo reboot
nvidia-smi # 验证安装
CUDA Toolkit：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
4.2 Python环境
Miniconda安装：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda
echo 'export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
虚拟环境：
conda create -n deepseek python=3.10
conda activate deepseek
pip install -r requirements.txt # DeepSeek提供的依赖文件
5监控与维护
5.1 监控系统
# 使用Docker Compose部署
version: '3'
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:latest
ports:
- "9090:9090"
grafana:
image: grafana/grafana:latest
ports:
- "3000:3000"
节点报警：配置CPU/内存/磁盘阈值报警规则
5.2 日志管理
ELK Stack：
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.5.1
docker run -d --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:8.5.1
6. 验证部署
1. 服务健康检查：
curl -X GET http://localhost:8000/healthcheck
2. 压力测试：
# 使用wrk进行API测试
wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost:8000/api/v1/infer
注意事项
备份策略：建议每日快照+RMAN增量备份
合规性：确保数据存储符合GDPR/CCPA等法规要求
技术支持：联系RakSmart支持开通BGP线路优化(如需多地域访问)
主机推荐小编温馨提示：以上是小编为您整理发布Ollama 部署指定版本的 DeepSeek 依托raksmart裸机云服务器，更多知识分享可持续关注我们，raksmart机房更有多款云产品免费体验，助您开启全球上云之旅。
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