· 首届酒仙桥论坛，6天11场分论坛“AI 马拉松”持续热跑中，聚焦人工智能“产业创新应用、生态发展和数智未来”，政、产、学、研多方力量共议AI黄金发展期的机遇与挑战，搭建务实对话桥梁，加速科技创新和产业创新融合。
4月17日上午，酒仙桥论坛可信数据服务专场顺利召开。在这场以“可信数据服务”为焦点的分论坛上，产学研专家从行业洞察与业务实践出发，围绕技术革新、模式创新与产业协同，深入拆解数据要素价值释放的破局路径，探讨可信数据如何为AI大模型输送合规高质量的“数据燃料”，加速工业、医疗、企业管理等垂直领域的智能变革。
会上，中国信通院人工智能研究所所长魏凯、北电数智AI可信负责人邵兵、中电数产集团数据空间产品线负责人李怀勇、丹诺德软件大中华区总裁何巍、湖南天河国云科技有限公司总经理郭兆中等嘉宾出席活动并发表主题演讲，多位头部企业高管莅临会议。
盘活企业内部数据，以可信数据空间推动建设数据共享生态
数据是形成新质生产力的重要要素之一，在AI大模型的研发浪潮中，数据的规模与质量决定大模型的性能上限。但其易于复制、非排他性等特征，让数据流通存在安全风险高、成本大等挑战，数据拥有方共享意愿低，阻碍了数据要素价值的释放。
随着基础模型研发向混合专家模型（MoE）架构演进，模型训练更要求数据多样性和专业性。如何用更安全有效的方法挖掘这部分数据价值，有效赋能AI大模型产业，成为行业迫切要解决的问题。
随着人工智能加速向产业纵深发展，企业应该加强内部数据基础设施建设，盘活企业内部数据。
中国信通院人工智能研究所所长魏凯提议，人工智能的数据工程建设贯穿企业AI发展的全生命周期，在可信数据体系建设方面，企业要立足自身，更加注重内部数据能力建设，为人工智能时代全面到来做好准备。
中国信通院人工智能研究所所长魏凯发表主题演讲
数据集成是盘活企业内部数据的有效方式之一。丹诺德软件大中华区总裁何巍谈到，数据集成对AI大模型本地部署意义重大，通过数据虚拟化技术可大幅缩短数据产生到使用的链路、减少跨境数据迁移风险、提升整合未知数据源的能力，有助于企业高效灵活地使用数据。
丹诺德软件大中华区总裁何巍发表主题演讲
相较于公开数据，垂直领域的高质量专业数据普遍面临数据烟囱、流通交易标准不统一、安全合规压力大的困境与挑战，导致“供不出、流不动、用不好、风险大”，应用深度不足。
中电数产集团数据空间产品线负责人李怀勇认为，可信数据空间能够建立数据共享生态，打通上下游相关企业，促进行业共赢。
中电数产集团数据空间产品线负责人李怀勇发表主题演讲
在湖南天河国云科技有限公司总经理郭兆中看来，数据要素可信流通的核心是解决安全三角问题，即保证原始数据的安全、算法的隐私可信和结果的可信。他在论坛上分享道，可信数据空间的应用范式呈现可信传输层、运营平台层、数据拥有方和使用方层，以长沙医疗数据运营为例，针对湘雅医院医疗数据隐私性强、价值亟待释放的特点，天河国云利用可信数据空间，实现医疗数据的科研服务及商业核保理赔等应用，显著提升效率、降低成本。
湖南天河国云科技有限公司总经理郭兆中发表主题演讲
依托技术创新与模式变革，可信数据空间将最大化释放数据潜力，让数据真正用起来，以更高效的流转效率、更安全的交互机制、更精准的场景适配，为千行百业注入智能化转型的核心动能。
“红湖”构建AI时代的原生企业级数据操作系统
我国在算力基建、大模型技术等领域已取得突破性进展，在大模型发展三大要素之一的数据上，行业发展正面临着公开数据资源趋近枯竭、高质量行业数据“供不出、流不动、用不好”等问题。
北电数智AI可信负责人邵兵在分享中指出，随着公众数据利用率达到饱和，大模型应寻求更专业的数据以突破。如何以高质量、可信的方式推动数据流通、为模型赋能、帮助企业实现数智化转型升级至关重要。
北电数智AI可信负责人邵兵发表主题演讲
面对数据与应用层面的重重挑战，北电数智积极践行AI国企担当，在“1个AI底座+2大产业平台”的发展模式下，打造AI可信数据服务，构建AI原生的企业级数据操作系统。面向医疗、政务、工业、金融等重点行业，推动实现数据可信供给、跨域数据可信协作、数据智能化应用，打通“数据-模型-应用”的价值闭环。
北电数智AI可信数据服务可按场景需求提供数据赋能、数据管线、数据可信等多种类服务，加速垂直行业模型和行业智能体的开发落地。
● 在数据赋能层面，通过AI驱动的多模态数据合成服务，实现高质量训练数据样本供给，同时支持AI智能数据助手、模型上下文服务等工具链建设，助力企业构建智能数据分析体系。
● 在数据管线层面，支持建立数据标准化规范与资产管理体系，推动数据从“资源”向“资产”跃迁，满足高质量数据开放的需要，同时还支持AI-DaaS数据即服务等创新服务模式，让数据流通与利用更高效。
● 在数据安全与可信层面，通过可信数据空间、隐私计算等技术，实现数据“可用不可见”，在保护隐私前提下挖掘数据最大价值。与此同时，进一步构建“数据-模型-解释”协同框架，突破大模型黑箱局限。
面向传统产业智能化升级需求，可信数据服务能够赋能垂类大模型开发。在医疗领域，北电数智深入挖掘海量优质诊疗数据价值，为中日友好医院等医疗机构打造了从数据基础设施到模型应用落地的一站式AI医疗赋能体系，构建数智驱动的诊疗新范式。
针对新兴产业，北电数智面向AI for Science领域构建AI4S可信数据空间，整合多学科数据资源，未来将汇集科研场景AI服务上下游，加速推动科研价值与产业价值的融合。
在AI应用突飞猛进的未来，可信数据空间将成为实现数据资源共享共用的基础设施、数据要素价值共创的应用生态和支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。北电数智将持续夯实可信数据服务能力，与各界共同为中国AI产业打造安全、高效、可持续的数据高速公路。
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