近日,在世界人工智能大会云端峰会未来金融论坛上,《中国金融科技风控报告2020》正式发布。《报告》指出,依托大数据、云计算、人工智能、机器学习、模型算法等技术,金融科技风控厂商从数据、技术、客户三方面切入,通过科技赋能,将传统风控升级为金融科技风控,极大地改善了金融机构日益增长的风控效能需求与落后的风控模式之间的矛盾。
信贷、支付、供应链是风控常见的三大场景,其中信贷业务主要分为零售业务和对公业务。以零售业务为例,传统风控由于以人工为主,但人才较为稀缺、且人工处理数据的速率有限等原因,因而存在数据口径单一、人力成本较高、无法覆盖信用白户等诸多问题。而金融科技则依托人工智能、大数据等技术的赋能,在信贷业务全流程的各个环节进行优化,通过多维度数据和智能化分析模型,助力金融机构风控水平提升。
以凤凰金融旗下网贷中介信息服务平台凤凰智信为例,其风控团队基于数十年的国内外经验打造了一套完善的信贷风控流程:以针对借贷用户的用户画像为起点,通过数据挖掘与分析,描绘借贷用户的行为习惯、风险特征等指标,把控前期风险;同时,将贷款申请流程中的贷前、贷中、贷后等各环节与信贷业务经验、大数据智能分析手段进行充分融合,构建完整的全流程风险防控体系。
在贷前,金融科技风控主要起到数据支撑、规则策略制定、黑名单筛查等作用,并通过多维数据建立信用模型,进而画风风险等级,帮助审批和授信。具体来看,凤凰智信首先针对用户提供或授权的年龄、职业、收入、资产、负债等多维数据进行收集整合与分析挖掘,并通过活体及人脸识别及欺诈行为识别等,多维度交叉核实用户身份,确保借款人为真实用户。
之后,再通过信用评分模型,从个体稳定性、还款能力、还款主动性等多个维度深度分析用户数据,导出客观的个人综合信用状况评分;并通过线下尽调查询、人工信审等方式进行交叉验证,进而评估客户的还款意愿、还款能力等借款风险,最终划定客户风险等级,并基于客户的风险等级制定消费信贷产品准入、额度授信和风险定价策略,合理匹配信贷产品。
在贷中,金融科技风控则重在风险监测,主要从多维度进行预警。在这个环节,凤凰智信通过建立监控报表体系、实时跟进还款数据走势;同时,构建行为评级模型,实时同步借款人在申请借款之后新增的各类不良信用记录、资产变更等信息,对资产进行实时监控;并基于关系图谱,评估用户人脉圈的借款及还款表现,通过多手段客户回访,挖掘客户潜在风险,从而及时规避风险、减少资金损失。
在贷后,金融科技风控则主要对贷后资产表现进行评估,同时迭代催收模型,以便调整贷后策略。凤凰智信可以结合用户信息、账龄信息、额度费率信息等构建了贷后修复模型,针对不同逾期程度的用户采用个性化策略,并通过效果不断优化模型、调整策略,进行修复工作,从而更好地解决坏账隐患。
综上,运用领先科技,凤凰智信打造了包括反欺诈模型、信用决策模型、贷款风险等级模型、坏账率预测模型等在内的全面大数据风控模型,拥有完善成熟的智能风控管理系统。借助强大的数据处理与建模能力,凤凰智信能够精准筛选优质借款用户,为借款用户提供资金支持,同时充分保障投资者的资金安全。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2023年7月6日,第六届世界人工智能大会(WAIC2023)在上海开幕,“人工智能大模型”是本届大会的备受瞩目的话题,据悉,在昇腾AI大模型的创新研发中,华为联手26家行业领军企业,组建了一支协同创新的“AI明星队”,云天励飞作为中国人工智能企业的杰出代表,和互联网大厂、运营商、科研院所等优秀团队
这几个月来，以ChatGPT为代表的生成式AI展现出的能力令世界惊叹。自从2016年AlphaGo战胜李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已经沉寂了很久，ChatGPT的横空出世就如同一束耀眼的光芒，让AI这个名词重回C位。过去在AI1.0时代，主要通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特
文：互联网江湖作者：志刚2023年的IoT需要一个新故事。6月29日，涂鸦智能在开发者大会上，发布了企业级战略PaaS2.0，希望通过一个平台+四大开发服务，建立起IoT生态。对于这场发布会，市场的态度是积极的。美东时间6月29日收盘，涂鸦智能美股股价上涨5.6%，来到1.87美元/股。近日股价稳定
2020年底，王慧文在朋友圈写下这句话时，外界本以为这位伴随中国互联网发展而持续创业20年的人物即将告别创业舞台。但是，一个曾经多次创业，正值壮年的互联网老将心中的创业热情是难以熄灭的。
从ChatGPT到Sora，多模态大模型的发展浪潮一浪接着一浪。令人意外的是，引领这场科技风暴的并不是那些耳熟能详的科技巨头，而是一家AI创业公司——OpenAI。不过，AI创业公司的日子似乎并没有因此而变得好过。从去年开始，不少媒体报道了AI创业公司面临的各种困境。哪怕是OpenAI，也面临Cha
在日趋成熟的AI技术助力下，物联网（IoT）领域已开始显现爆发势能。具体而言，IoT的经典架构包含了感知层、传输层、应用层等，涉及到对物理世界大量信息的收集和处理，过去受制于算法算力问题，难以对收集到的数据进行高效处理，现在借助于AI算法，才终于实现了从数据感知到数据认知的飞跃。在AI加持之下，Io
近日，行业领先的数据智能产品提供商北京数势云创科技有限公司（以下简称“数势科技”）和国内通用大模型厂商北京百川智能科技有限公司（以下简称“百川”）联合发布大模型数据分析垂直领域应用解决方案。本次发布是数势科技与国内主流大模型厂商首批落地的联合解决方案，也是数势垂直应用能力与大模型底座能力耦合实现商业
文：互联网江湖作者：刘致呈联想的AI转型之路也许并不好走。22日，联想发布了最新的第三财季业绩。前三季度联想营收430亿美元，同比下降12.74%，经营利润10.72亿美元，同比下降46.8%。这份三季度财报并不亮眼。不过，市场的反应很有意思，22日发布的财报，23日联想港股一度跌3.9%，到了26
Sora是个什么东东？Sora，读音叫索拉，你也可以叫它索拉。这个Sora是目前可以说世界第一的美国的人工智能AI大模型公司Openai四天前（2024年2月16日）发布的文本生成视频的大模型，目前未对外开放，还在内测阶段。对了，它还有一个同样非常出名的，2022年11月30日发布的ChatGPT人
文|智能相对论作者|沈浪“Whatgetsmeasured,getsmanaged.”——这是著名管理学大师彼得·德鲁克的观点，意为「只有被量化的，才能被管理。」尽管备受争议，但是从某种程度来说，这一观点基本贯穿了当今企业的数字化转型进程。企业业务的数字化，本质上就是一个持续量化的过程。以BI（商业
生成式AI（GenerativeAI）是当今科技领域的前沿技术之一。随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升，AI技术在企业和个人生活中的应用越来越广泛。AI-BOT（以下简称BOT）是生成式AI技术的其中一种重要的应用形式，它可以通过学习各类业务数据信息，帮助人们执行一系列任务，从而提高工作效率，
