文|螳螂观察
作者| 青月
互联网“寒冬”似乎正在到来。
一方面，行业内裁员缩编消息此起彼伏，字节、网易、腾讯、阿里等大厂无一幸免。
另一方面，从最新的财报数据也能发现，一部分互联网平台正在面临业绩下滑甚至亏损，比如腾讯一季报调整前的净利润同比下降51%，美团2021年全年净亏损高达235亿元人民币，经调整亏损净额为156亿元。
(图源：雪球)
令市场意外的是，5月26日，百度盘前披露了一份“不太一样”的“成绩单”。 Q1财报披露后，百度先是喜提了连续两日的股价大涨，后又收获了包括花旗、瑞信、华兴资本、海通证券在内的券商的一致看好。
那么，百度Q1财报中的哪些点成功“打动”了投资者?这意味着什么?百度又能否在“寒冬”之下，找准机遇，成功穿越增长周期?
业绩多点开花，百度稳住基本盘
根据财报显示，2022年Q1，百度实现总收入284亿元，同比微增1%，高于市场预期的278.6亿元，在NoN-GAAP下，百度录得净利润38.8亿元，盈利能力同样超出预期。
从收入结构来看，百度的业务主要分为广告收入和非广告收入。 而百度在一季度总收入的增幅之所以用微增来表达，正是因为其在报告期内的广告收入为157亿元，相比去年同期小幅回落4%，某种程度上拖累了营收。
(数据来源：百度财报;制图：螳螂观察)
不过，广告业务不景气是宏观环境与疫情反复的不利条件下的正常结果， BAT的另一巨头腾讯，从最新的财报来看，它也未能避免广告业务带来的不利影响。据悉，腾讯该业务一季度营收同比下降18%至180亿元。
在这样的背景下，百度依旧能交出一份超预期的“成绩单”，可想而知非广告业务自然功不可没，据财报数据显示，一季度百度的核心非广告收入同比增长35%，营收结构转型显著。
其中，主要是因为百度智能云的营收同比增长高达45%， 据IDC最新发布的《中国金融云市场(2021下半年)跟踪》报告显示，百度智能云在金融云解决方案整体市场中排名前三。
另外，百度的自动驾驶业务表现同样十分优异， 财报显示，百度Q1自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，订单量达到了19.6万单，比前一年翻了11倍，并且已经在北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉等城市落地。
在自动驾驶解决方案方面，百度已经进入了东风岚图汽车、比亚迪的供应链，并且在造车方面，百度将在今年6月8日发布首款集度机器人概念车ROBO-01。
除此之外，在流量见底的当下，百度App的用户和流量增长依旧稳健。 3月，百度App的MAU同比增长13%，达到6.32亿，日登录用户占比达到83%。
作为百度“AI生活”的重要业务板块，智能科技品牌小度也给了市场惊喜。 据权威数据机构Strategy Analytic和Canalys的数据显示，小度在2021年全球智能屏出货量与中国智能音箱出货量中再次排名第一。
能够交出这样“多点开花”的一份成绩单，也就不难理解为什么百度能股价两连涨，并收获投资者与券商的一致好评了。
多重承压却逆势上涨，百度底气何在？
正如前文所提及的那样，2022年对互联网公司并不友好。
以互联网云厂商为例，阿里云2021年Q4收入增速降至20%，这是阿里云自公布业绩以来的最低增速;华为云的年收入增速也已从2020年的168%下滑至2021年的30%;涵盖腾讯云的金融科技与企业服务业务也在最近创下了增速新低。
同样是受到疫情的大环境影响，2020年我国自动驾驶相关企业注册量仅为1437家，同比下降13.8%。简言之，不管是在智能云服务还是自动驾驶市场，外部环境都颇为严峻，再加上还有实力强劲的对手们也在虎视眈眈，在这样的背景下，百度能交出这样的一份超预期的“成绩单”，在「螳螂观察」看来，或许有以下两个原因：
一方面，这得益于百度的前瞻性布局，毕竟成功与否最重要的一点就是方向是否准确。
据IDC最新发布的《中国公有云服务市场(2021下半年)跟踪》报告显示，2021年下半年中国公有云服务整体市场规模达到151.3亿美元，其中IaaS市场同比增长40.1%，PaaS市场同比增速为55.7%。未来5年，中国公有云市场会以复合增长率30.9%继续高速增长，预计到2026年，市场规模将达到1057.6亿美元。
自动驾驶赛道同样增速惊人，机构预测，我国自动驾驶服务市场规模将由2019年的23亿元增长至2025年的3994亿元，六年CAGR高达136.2%。聚焦这两大主线，沿着正确的方向前进，业绩突破也就顺理成章。
另一方面，百度多年以来的技术投入和人才积累同样功不可没。
据财报数据显示，2022年Q1，百度研发费用支出高达51.34亿元，并且这已经是连续第6个季度研发费用占百度核心收入比例超过20%。
而在过去10年中，百度每年研发投入都占总营收的15%以上。另外，据《百度人工智能专利白皮书2022》显示，截至2022年4月，百度全球人工智能专利申请超过2.2万件，其中，中国专利申请量超过1.6万件，中国授权专利超过4600件。
除了研发费用的持续投入外，在AI行业人才缺口越来越大的当下，百度还建立了AI人才培养平台，与教育部建立紧密合作机制，积极开展产学合作协同项目。2020年6月19日，百度还出两个“500万”计划：预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台；5年内培养人工智能人才500万。
“500万”绝非画饼，比如为扩大高端研究者用户规模，构建飞桨学术生态，帮助百度在AI领域打造更强人才、技术和品牌竞争力，百度与CCF联合发起的国内唯一基于自主深度学习平台的松果基金，打造AI核心科研圈;又比如百度人才智库、百度学术、天津大学复杂管理系统实验室、中国科大国金院商业智能中心，还联合发布了全球首份AI华人青年学者榜单，试图从学术水平、学术影响力、学术潜力指数三个维度，利用大数据挖掘技术，遴选出了100名活跃在经典AI领域和50名活跃于AI交叉领域的高潜力青年学者。
如果说找准有潜力的赛道是“方向标”，让百度走上了更未正确的道路，也为它带来了更加健康的营收结构，那么人才和研发实力，就是百度的“盔甲”，虽然不具备进攻性，但为百度牢牢稳住了基本面，使其业务发展更有韧性。
跨越“S型曲线”，百度能否实现二次增长？
大多数行业、产品都会有自己的生命周期，互联网企业也不例外，一般而言企业往往需要经历探索形成期、成长期、成熟期、衰退期、蜕变期五个阶段，时间短则两三年，多则数十年，用图像来表示，往往会呈现出一条“S型曲线”。
管理学大师查尔斯·汉迪曾在其著作《第二曲线：跨越“S型曲线”的二次增长》中提出：企业生命周期就像S型，企业家必须在第一曲线下滑前找到第二曲线，并在第一曲线达到顶峰之前助推第二曲线成长，才能弥补投入初期的资源消耗，实现企业永续增长。
Q1财报披露后，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在公司内部信中表示，微观层面，百度的第一增长曲线承压，第二、第三增长曲线在整体收入结构中的占比亟需提升。这里的第二、三曲线指的就是百度智能云及智能驾驶业务。
提及第二、三增长曲线，便不得不提两个关键点，一是“失速点”，在失速点附近，无论一个企业付出了多少努力，进步都微乎其微。
另一个就是“破局点”，指的是在“阈值效应”的作用下，企业处在低水平的重复阶段，“破局点”就是那个最低点。 也只有跨过了破局点，一条S型曲线才算是初步成型。
就一季报来看，报告期内，百度的企业云业务取得了关键性突破，与能源、公共事业、交通等多个企业以及公共部门的单位达成合作，智能云业务也在公共交通方面也展现出了较强的适配性;与此同时，智能驾驶业务中的“萝卜快跑”也坐稳全球最大自动驾驶出行服务商的宝座。
百度智能云及智能驾驶业务的业绩表现足以挑起“第二曲线”和“第三曲线”的大梁，显然已经跨过了过渡阶段的“失速点”。 但AI公有云市场群狼环伺，劲敌数不胜数，且智能驾驶业务回报周期长，百度还需击破这些“破局点”。
若是想要在接下来的时间里，提升第二、三曲线在整体收入中的占比，带领企业走上高增长的轨道，技术才是第一“动力因”。正如李彦宏在百度回港上市时发布的那封公开信所言：“专注技术，信仰技术，相信技术可以改变世界。从创建百度的第一天起，我对它的期待，始终没变。”
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