12月9日，由上海国家会计学院联合艺赛旗等公司主办的第六届 (2023年) 智能财务高峰论坛在上海国家会计学院盛大召开。
本届论坛以“人工智能大模型助推智能财务新发展”为主题 ，邀请智能财务领域志同道合的专家学者，围绕人工智能大模型、智能财务最佳实践、智能财务基础理论以及智能财务生态发展等议题进行分享，以进一步助推中国智能财务理论研究和应用实践的创新发展，为建设世界一流财务管理体系、促进数字中国的高质量发展聚智聚力。论坛以交流、合作、创新为宗旨，共吸引线上线下近五万人参与。
揭晓第四届智能财务最佳实践
会上，智能财务研究院院长和联席院长共同揭晓了第四届智能财务最佳实践评选结果，其中，艺赛旗客户宁波永耀电力投资集团有限公司荣获了智能财务最佳实践RPA创新应用奖。
让简单更专业 让专业更简单
——艺赛旗创始人&CEO唐琦松
在“人工智能大模型在财务领域应用”论坛上，艺赛旗创始人兼CEO唐琦松作为智能财务研究院专家，受邀进行了深度的评论和总结。
从技术的视角看，唐琦松指出，新兴科技，如智能流程自动化和人工智能大模型的出现，对智能财务的发展产生了积极的推动力，他认为，虽然目前人工智能的应用和学习门槛仍相对较高，但AI、大模型和GPT的发展正在让科技变得更亲民，不断提升用户体验。
然而，在享受科技带来的红利和便利的同时，唐琦松强调，还有一些待解决的问题。首先，我们需要思考如何构建更强大的算力基础设施， 以确保大模型的高效运行。其次，数据的隐私和安全问题不能忽视，我们需要 建立严格的数据保护措施和隐私政策， 以保证客户和企业的数据得到充分保护。另外，知识产权问题也应引起关注，我们需要建立明确的知识产权保护机制 ，以鼓励创新和知识共享，同时保护创新者的权益。
从行业的视角看，唐琦松表示，经济的发展催生了财务软件行业巨大的市场需求，全球财务软件市场规模在稳步扩大。中国，作为一个市场庞大、规模宏大且数据丰富的国家，人工智能在财务领域的应用非常广泛， 并且在推动财务领域智能化发展方面有着巨大潜力。
作为智能财务研究院的专家，唐琦松对行业的未来发展充满信心。他表示，得益于国家政策的引导以及新兴技术的出现，智能财务的发展得到了强有力的推动。
他呼吁业界应共同解决智能财务在应用过程中可能遇到的问题，“让简单更专业，让专业更简单”，这也正是艺赛旗一直秉持的产品研发宗旨——“易学易用更稳定”。 他强调，我们应该努力让科技在财务领域中发挥出更大的价值，以推动智能财务的高质量发展。
超自动化高效驱动财务智能化升级
——艺赛旗联合创始人&CTO吴鑫
在“智能财务基础理论与应用实践”分论坛上，艺赛旗联合创始人兼CTO吴鑫分享了他在智能财务领域的最新课题研究成果——“财务流程自动化发现与分析方法研究”。
超自动化，加速企业生产力向智能化转变
吴鑫介绍，艺赛旗是流程自动化(RPA) 领域的领航者，同时也是自动化行业的领导者，专注于为企业用户提供端到端的企业级智能自动化平台和全面的数字化转型解决方案。
艺赛旗始终关注AI领域的研究，2018年联合南京大学成立人工智能研究院，并聘请南大教授、人工智能学院副院长黎铭为首席科学家，在机器学习、数据挖掘、信息检索等方面开展广泛合作研究。
吴鑫为我们详细介绍了艺赛旗在AI领域的最新研究成果，包括CV识别技术、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程预测等。 CV技术主要用于识别界面元素，例如按纽，输入框等;DEEPMIML模型则用于理解人的操作意图;CFLOW算法可以推荐出操作过程中有什么样的动作连续的序列是大家每天都操作的序列，比如财务人员做的每天的凭证的录入;DEEP FOREST则用于预测流程状况，比如发票核验结点做了一些调整，速度调快了，或者调慢了，对整个企业的全流程或者相关的流程会产生什么样的影响，通过此技术，我们可以做全流程的预测和评估。
这些技术的应用和发展极大的推动了企业生产力的智能化转变，进一步优化业务流程，为企业数字化变革提供强大的动力。
吴鑫强调了艺赛旗主要的两个聚焦方向，即业务运营和财务运营。 艺赛旗作为上海国家会计学院现场教学基地，联合致力于财务领域高端人才的培养，已经成功进行了近50场财务相关的培训，培训了超1800名财务人员。
自动化之旅，从脚本时代走向超自动化
根据吴鑫介绍，RPA的发展经历了脚本时代、RPA辅助操作时代、RPA全自动化，到现在的超自动化阶段， 超自动化是以流程自动化为核心，融合流程挖掘，任务挖掘，机器学习，人工智能等多种技术的综合。
艺赛旗首推超自动化产品矩阵
接下来吴鑫为我们介绍了艺赛旗超自动化矩阵，为了帮助企业优化流程，更高效运营，吴鑫指出，围绕“发现评估——构建——运行——运营管理” 的超自动化全流程节点，艺赛旗搭建了一套完整的超自动化产品矩阵，成为国内首家推出此类产品的厂商。
它包括数据采集、流程挖掘、任务挖掘和RPA等智能技术，秉持隐私优先的原则，CDA产品可以采集用户操作行为数据、业务后台数据及日志，而无需获取任何敏感个人信息。利用艺赛旗流程挖掘和任务挖掘技术，可以深化对全流程的理解，透视全业务的运行情况。
助推智能财务：从“老三化”走向“新三化”
吴鑫介绍，当前财务正在从专业化、标准化、流程化转向自动化、智能化和数字化， 艺赛旗超自动化矩阵作为财务领域的创新技术，能够助力这一转变。
艺赛旗财务流程自动化概念起源于业财一体化的理念，随后发展成API化，即通过API打通各个系统实现自动化。然而，当无法通过API实现时，艺赛旗会采用RPA化，即运用机器人流程自动化技术，这种方法更具有敏捷性和快速响应的优势。
在财务自动化的应用中，RPA能发挥出巨大的潜力和价值。财务领域存在大量的高频、耗时、重复的业务场景，RPA在这些场景中具有显著的优势。
除此之外，艺赛旗超自动化产品矩阵还具备流程挖掘和任务采集两大重要功能。流程挖掘能够帮助企业发现流程中的问题，优化流程，提高效率。而任务采集功能，则可以通过收集数据，运用机器学习算法，帮助企业发现可自动化的机会，进一步提升效率，降低成本。
超自动化应用，中石化合同报销流程优化
吴鑫介绍，艺赛旗超自动化产品矩阵在中石化的实践中展现了显著优势。 中石化通过使用艺赛旗RPA产品，成功解决了业务峰值问题，降低了人工成本，提高了运行效率。
而RPM则能帮助中石化精确地定位到流程瓶颈，进行优化改善，从而提升客户满意度。吴鑫详细阐述了中石化合同费用报销流程中艺赛旗RPM在其中起到的关键作用，他指出，在中石化的资产业务流程中，财务人员在进行报销前需要审核合同信息。然而，合同信息和财务信息分别运行在CMIS和ERS两个系统中，这意味着它们不能同步共享，因此需要人工进行信息同步。这种方式使得整个合同报销流程变得繁琐和耗时，亟待优化。
通过RPM，可以对业务人员的操作数据进行大量采集，并运用机器学习方法进行分析和识别。 这样，就能够梳理从合同审批到最终报销和记账的整个跨部门流程。在这个过程中，还可以发现一些重复的节点，比如在合同审批过程中领导可能会进行重复审批。通过使用RPM进行流程优化，这些重复节点可以被去除，从而缩短审批时间。
此外，RPM还可以透明化整个合同费用报销流程，使得我们可以360度地直观了解流程全貌，并精准地定位报销流程的瓶颈。 基于这些瓶颈，给出流程合并和优化的建议，打破跨系统信息共享的障碍，简化人工处理步骤，从而大大提高合同报销的效率。
总而言之艺赛旗超自动化产品矩阵是助力财务从专业化、标准化、流程化向自动化、智能化和数字化转变的关键工具。它能够帮助企业深挖数据资产，驱动业务流程的精简化和智能化，高效提升业务效率和企业效益。
本届论坛为智能财务领域的发展方向提供了新的思考，未来，艺赛旗将继续以创新为驱动，积极参与财务领域的研究与实践，与业界精英共同推进财务数智化的发展。
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