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青云科技应对AI新竞争,升级算力基础设施变挑战为机遇

 2024-02-21 16:26  来源: 互联网   我来投稿 撤稿纠错

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“青云于2012年创立,一路走来经历了上市,再发展到今天。客户在变化,需求在变化,市场在变化,同时青云的产品和服务也在迭代。”青云科技(qingcloud.com)CEO林源在接受媒体采访时有感而发。

青云科技的成长历程,也是中国云计算服务商“随需而变”不断壮大的缩影。

“AI带来的市场机会已经来临,而且它一定会带来一波长达10年以上,而且比过去10年要更大的市场需求和机会。” 林源预测道。

为什么市场如此巨大呢?这与AI的特点以及带来的行业变革息息相关。

首先,在现在的时代环境下,所有人都需要一个新的生产工具提升自身效能。AI是在这个周期里看到的新的生产力工具,并且是一个大家都会拥抱和使用的工具。

其次,AI的采用能大大降低用户使用应用的门槛。例如,AI时代的语音交互,甚至动作手势的交互,会大大地降低人们使用应用的门槛。这两个因素叠加,它的需求量一定会比我们之前想象的更大,而且成长会更快。那么,它对于算力的需求,只会更大。

最后,AI大模型是生产力的变革。在这个技术催生的市场变化过程当中,很多事务也在发生变化,客户对于算力的要求、对应用的要求,以及底层架构都在发生变化。

AI和大模型来临导致几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或者被AI改造,因为AI是一个更好的生产力工具,其可以降低用户的门槛,并且把原来很多不能做的事情变得能做。

在AI时代,算力是AI的基础,当前各大企业、各个地方都在建设智算中心。然后,新的挑战浮出水面:智算中心建成后需要运营,运营则面临四大挑战。一是智算中心投资巨大,能否盈利取决于运营效率与平台能力。二是相比于投资与建设,运营更加专业和复杂。三是由于数据的隐私性和属地性,智算中心建设分散,运营能力参差不齐。四是智算中心支持业务的多样性,决定了要面对极其复杂和现实的技术问题。

于是,几个很现实的问题摆在了智算中心运营机构面前:投资阶段中心的涉及和规划如何考量?超算、智算、云计算等多元算力如何统一调度?传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾?如何支持异构CPU/GPU,如何提供高效网络与存储?大规模智算中心如何高效运维和运营?

为帮助运营解决上述问题,青云推出AI算力调度平台,其是智算中心运营者的关键工具,能够帮助其建立从建设到运营的闭环。据悉,青云AI智算平台已在国家超算济南中心成功落地,帮助其解决了异构算力、多元算力带来的问题。

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