在6月28日凌晨举办的Config2024大会上，Figma正式推出Figma AI，通过文字描述就可以快速生成高保真的原型页设计， 帮助设计师和产品经理加速完成从初稿到成品落地。（Go from first draft to final product, faster）
AI可以根据设计需求为设计师先绘制线框图(wireframe), 智能推荐符合主题的颜色、字体和图片。从Config2024现场的设计师反馈看，AI辅助的设计比从一个空白画布开始（Start from a Blank Canvas)更能激发灵感，也更有效率。
AI生成UI与AI生成图片的区别？
文生图工具比如Midjourney，Stable Diffusion的原理是通过扩散模型(Diffusion Model)多步使用多个高斯模型来模拟像素的概率分布，生成的设计基本单位是像素(pixel)使用Figma设计UI的过程中，设计师使用的的基本单位是形状(shape)：
“设计是对形状的布局，我们尝试从精神上抛开标题的意义、副本、视觉内容及其他元素，并把它们当作纯粹的形状”
多个形状的组合也可以变成通用的设计组件，比如：表单，地图，产品介绍等等。
AI能否模仿设计师的行为，基于形状/组件而不是像素来设计UI呢？
换言之，AI能否回答 “我要设计一个旅游网站，应该使用哪些组件？每个组件应该放在哪个位置？”
幸运的是，大语言模型天生就是选择的高手，chatGPT或Claude等LLM大语言模型的工作方式，就是根据用户输入的内容，选择下一个输出词，再把输出合并到输入，继续选择下一个输出词，以此不断循环回归的过程。
智能体(Agent)的本质是让AI从函数列表中选择最适合的函数，设计智能体(Design Agent)则是选择最适合的形状。
只需提供可选的组件列表和参考示例，AI就能学会如何设计UI！
把组件想象成乐高积木，AI生成UI的过程就是不断选择积木和摆放积木的过程。选择什么积木，如何摆放是由AI根据用户的要求和提供的示例实时选择的。
AI如何选择设计资源？
每个设计师都有珍藏的设计灵感网站，适合不同风格的图形，颜色，字体，动效，视频，音效等等。如果把每个设计资源想象成一颗星星，设计的过程就像在星空中遨游，设计需求是领路人，设计师在旅途中思考线路，寻找并收集最适合的星星，组合成最美的图案，旅行的过程就是设计的过程。
通过CLIP或者其他嵌入(embedding)模型， 设计智能体（Design Agent)也能在设计的宇宙中遨游，把用户输入的文字或图片转化成嵌入宇宙（embedding space）中的位置，智能体的飞船就会驶向目的地，并自动收集附近的资源。
Figma AI国产替代，直接预览小程序
在Config2024大会上，Figma希望用AI重新定义UI设计的流程和方法，目前Figma AI在Beta阶段，使用需要申请加入waiting list，国内是否有类似的AI UI设计工具呢？
FlowDoc(https://doc.flowcraft.net)是一款国产的类似Figma AI的UI自动化设计工具，从文字直出UI设计，直接预览微信小程序，并支持导出设计与代码。
目前FlowDoc在内测阶段，点击链接可免费试用。
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