文|柯鸣
来源|
智能相对论
故事要从今年三月初说起。
今年三月，Google被爆料已经与美国国防部（五角大楼）达成合作，帮助后者开发应用于无人机的人工智能系统，项目代号Project Maven。
消息一出，瞬间风起云涌，谷歌员工表达了对此项目的强烈不满。有员工认为Google在为五角大楼开放资源，助纣为虐般地帮助后者打造无人机监控技术；还有一部分人质疑Google如此使用机器学习技术是否符合道德标准，他们认为五角大楼会将这一技术用于杀伤性武器，进而带来技术乐观派们从未想要造成的伤害。
随后，谷歌超过3100名员工联名请愿，上书CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai），表达抗议。
谷歌员工联名上书Sundar Pichai
事情到四月底进一步发酵。有媒体发现，Google删掉了其沿用十八年的座右铭“Don't be evil”在公司行为守则开头中的三处强调。仅在准则的结尾，还留有未被删掉的一句：“记住，don't be evil，如果你看到了一些你认为不正确的事情，大声说出来！”
上周五，在每周一次的“天气预报”例会上，Google Cloud首席执行官黛安·格林（Diane Greene）宣布，Google将在这次合约到期后结束与美国国防部的合作的Project Maven
这无疑是一件大事。“胜利的消息”在谷歌内部疯传。随着一篇篇报道的蜂拥而出，这件事情似乎暂时以谷歌“向员工妥协、停止与国防部续约”的方式得以落幕。
但就在今天，谷歌CEO Sundar Pichai发表了署名题为《AI at Google:our principles》的文章，列出7大指导原则，并指出谷歌并不会终止与美军的合作。谷歌的反转让人唏嘘，虽然其明确了“不会追求的AI应用”，但技术作恶还是人作恶的问题，AI伦理再次引人深思。
AI伦理的边界在哪里？
如果说谷歌近期来不太平，那么亚马逊Alexa的日子也不好过。
亚马逊的Echo设备被指控未经许可将私人对话录音，并将音频发送给用户联系人列表中的随机一位人士。这距离上次Alexa被爆出“嘲笑人类”事件的吓人事件，还没过过去多久。
Amazon对Alexa一事的回应
这可远远不是个例。早在2016年，一个人设为19岁少女、名为Tay的聊天机器人在推特上线。这个微软开发的人工智能采用了自然语言学习技术，能够通过抓取和用户互动的数据，处理并模仿人类的对话，像人一样用笑话、段子和表情包聊天。但是上线不到一天，Tay就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗、粗野不堪的极端分子，微软只好以“系统升级”为由将其下架。
微软机器人Tay的极端言论
这着实让人细思极恐。智能相对论分析师柯鸣认为，随着AI弊病的凸显，AI伦理问题也将日益得到重视。AI伦理的边界到底在哪里？首先应该明确几个问题。
1.机器人是否成为民事主体？
随着人工智能技术的快速发展，机器人拥有越来越强大的智能。机器与人类之间的差距也逐渐缩小，未来出现的机器人将拥有生物大脑，甚至可以与人类大脑的神经元数量相媲美。美国未来美国未来学家甚至预测：在本世纪中叶，非生物智能将会10亿倍于今天所有人的智慧。
公民身份似乎已经不再成为机器人的难题。去年十月，世界首个获得公民身份的机器人索菲亚诞生，这也意味着人类的创造物拥有了和人类等同的身份，以及其身份背后所拥有的权利、义务、和社会地位。
而法律上的民事主体资格依然是AI伦理的分界线。在过去的一段时期，美英等国的哲学家、科学家包括法律家都为此开展过激烈的争论。2016年，欧盟委员会法律事务委员会向欧盟委员会提交动议，要求将最先进的自动化机器人的身份定位为“电子人”（electronic persons），除赋予其“特定的权利和义务”外，还建议为智能自动化机器人进行登记，以便为其进行纳税、缴费、领取养老金的资金账号。该项法律动议如获通过，无疑使得传统的民事主体制度产生动摇。
从严格意义上说，机器人不是具有生命的自然人，也区别于具有自己独立意志并作为自然人集合体的法人。若企图以机器人的行为过失定罪于AI本身，确实行之过早。
2.算法的歧视会有失公平
人工智能在判断上失误的一个指责，是它经常会 “歧视”。使用最先进图像识别技术的谷歌曾经陷入“种族歧视”的指责，只因它的搜索引擎会将黑人打上“猩猩”的标签；而搜索“不职业的发型”，里面绝大多数是黑人的大辫子。哈佛大学数据隐私实验室教授拉谭雅·斯维尼发现，在谷歌上搜索有“黑人特征”的名字，很可能弹出与犯罪记录相关的广告——来自谷歌智能广告工具Adsense给出的结果。
而这种危险并不仅仅是“另眼相看”本身——毕竟将一张黑人的照片打上“猩猩”的标签，只是有点冒犯罢了。而人工智能的决策正走入更多与个人命运切实相关的领域，切实影响着就业、福利以及个人信用，我们很难对这些领域的“不公平”视而不见。
同样，随着AI入侵招聘领域、金融领域、智能搜索领域等等，我们所训练出来的“算法机器”是否能够真正的万无一失。在求贤若渴的当代社会，算法是否能够帮助公司选出千里挑一的那个人，这都有待考究。
那么，歧视的来源是哪里？是打标签者的别有用心，是数据拟合的偏差，还是程序设计哪里出了bug？机器所计算出的结果，能为歧视、不公、残酷提供理由吗？这些都是值得商榷的问题。
3.数据保护是AI伦理的底线
网络空间是一个真实的虚拟存在，是一个没有物理空间的独立世界。在这里，人类实现了与肉体分离的“数字化生存”，拥有了“数字化人格”。所谓数字化人格就是“通过个人信息的收集和处理勾画一个在网络空间的个人形象”——即凭借数字化信息而建立起来的人格。
而在AI环境中，基于互联网和大数据的支持，其拥有着用户大量的使用习惯和数据信息。如果说“过往数据”的积累是机器作恶的基础的话，那么资本力量的驱动则是更深层次的原因。
Facebook信息泄露事件中，一家名为剑桥分析（Cambridge Analytica）的公司使用人工智能技术，针对任意一个潜在选民的“心理特征”投放付费政治广告；而投什么样的广告，取决于一个人的政治倾向、情绪特征、以及易受影响的程度。很多虚假的消息在特定人群中能够迅速传播、增加曝光，并潜移默化地影响人们的价值判断。技术主使克里斯托弗·威利最近向媒体揭发了这个人工智能技术的“食粮”来源——以学术研究为名，有意攫取的5000多万用户数据。
退而言之，即使不存在数据泄露问题，对用户数据的所谓“智能挖掘”也很容易游走在“合规”但“有违公平”的边缘。至于AI伦理的边界，信息安全成为每一个互联网时代下“信息人”的最基本底线。
反思
在最近大火的一段关于AI伦理的视频中，艺术家Alexander Reben没有任何动作，但是通过语音助手下达命令：“OK Google，开枪。”
然而，不到一秒的转瞬之间，Google Assistant扣动了一部手枪的扳机，击倒了一颗红苹果。随即，蜂鸣器发出刺耳的嗡嗡声。
嗡嗡声响彻双耳。
是谁开枪击到了苹果？是AI还是人类？
在这个视频中，Reben告诉AI开枪。Engadget在报道中说，如果AI足够智能以预测我们的需求，或许有一天AI会主动除掉那些让我们不开心的人。Reben说，讨论这样一个装置，比是否存在这样一个装置更重要。
人工智能不是一个可预测的、完美的理性机器，他的伦理缺陷由算法、人们使用的目标和评估。但是，至少从目前来看，机器依然是人类实然世界的反应，而不是“应然世界”的指导和先驱。
显然，守住AI伦理的底线，人类才不会走到“机器暴政”的那一天。
附：谷歌的“七条准则”
1.有益于社会
2.避免创造或增强偏见
3.为保障安全而建立和测试
4.对人们有说明义务
5.整合隐私设计原则
6.坚持高标准的科学探索
7.根据原则确定合适的应用
【完】
智能相对论：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
展望科大讯飞的2022，“讯飞超脑2030计划”发布，科大讯飞全面锚定虚拟人、虚拟宠物，在雄厚的技术能力和丰富的场景经验支持下，持续验证着其面向新场景、新领域的创新能力，也在加速转化成为其未来5到10年的业绩支撑点。
下周，谷歌、Meta和亚马逊的财报也会相继披露，集齐了科技股几大巨头之后，市场才会更有信心判断，不平静的环境里需要采取什么对策。展望2022年，微软、特斯拉、苹果各自的坚实基础和需要努力的方向都十分明确。对这群万亿巨头而言，它们保持成长的意义早已经不止于维护自己的股价走出好趋势。疫情、加息，被诸多关
1956年8月，以香农为代表的一群科学家在达特茅斯学院，围绕着“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”这个主题，创造出人工智能（ArtificialIntelligence）这个影响深远的概念。
A5创业网（公众号：iadmin5）11月16日报道：据IT之家，据36氪报道，从多个独立信源处获悉，京东的技术委员会主席周伯文已从京东离职，周伯文将在AI领域创业。
近期，苹果发布M4芯片，号称“比当今任何AIPC的任何神经引擎都强！”紧随其后微软携“Copilot+PCs”的概念加入AIPC激战。截至目前，包括联想、惠普、华为等多家主流PC厂商在内，已经至少推出了超50款AIPC产品。AI重塑行业的机遇，谁都不想错过。对于企业来说，能否积极拥抱AIPC十分关键
如果说2023年是大模型的资格赛，融资额度决定了能否晋级，2024年已然快进到了淘汰赛的阶段。字节跳动、阿里云、百度智能云、腾讯云等先后在5月中下旬加入“价格战”，轻量级模型直接免费，主力模型的API价格普遍下调了90%以上。曾经以“烧钱”著称的大模型，迅速进入到“白菜价”时代。当时就有人提出这样的
文/道哥当安卓机围绕AI大做文章时，果粉们都在等待苹果AI登场。这一天终于来了。6月11日凌晨1点，苹果WWDC2024（全球开发者大会）如期而至。不同于去年，此次大会苹果没有推出任何硬件产品，而是将焦点完全集中在了操作系统更新上，依次分享了VisionOS、iOS、iPadOS、macOS、wat
2024年高考今天拉开帷幕，据悉，重庆市高考新增了AI智能巡查系统。该系统能够实时分析研判考试异常行为，将问题消除在萌芽状态，保障考试公平公正。
文|智能相对论作者|叶远风产业升级如火如荼，通过数字化、智能化来激发“新动能”，已经成为普遍共识。但是，作为一个泛概念，“新动能”到底是什么，又如何具体到一些举措、动作上，才能确保落地，从而切实推动产业升级？业界需要一个关于“新动能”如何被激发的切实路线图。事实上，针对产业升级的“新动能”，最终还是
自字节跳动发布豆包大模型，互联网大厂纷纷就位，击穿“地板价”的打法从C端向B端拓展。这也成为今年“618”最亮眼的价格战。5月15日，字节跳动率先宣布豆包大模型已通过火山引擎开放给企业客户，大模型定价降至0.0008元/千Tokens；5月21日，阿里云宣布0.0005元可得1000tokens，百
2023年可以说是人工智能行业最振奋的一年，大模型的能力每隔一段时间就会上一个新台阶，汹涌澎湃的技术革命迅速影响着每一个人的生活，AGI不再是一种技术理想，而是触手可及的现实。到了2024年，人工智能的热度不减，但口口相传的“百模大战”并未上演。资本市场罕见地“降温”，不少大模型悄无声息地消失，有机
ChatGPT运行日耗70万美金！GPT-4训练成本破10亿美金大关！OpenAI2024年财务警钟敲响，破产风险浮现！国产大模型烧钱大战升级！百度、科大讯飞、阿里、腾讯等巨头已烧掉上百亿资金！大模型背后的“烧钱”豪赌，谁能笑到最后？降低成本大模型成本怎么降低？有两条比较实用的路径大模型背后的成本确
前言：这是白杨SEO公号原创第530篇。为什么写这个？一个星期多前在白杨流量汇群看到有人问，自己实战测试研究了下分享给大家，也许对大家有点用。本文大纲：1、百度智能体是什么？2、百度智能体有什么用？3、百度智能体怎么创建？4、百度智能体如何用（营销）？百度智能体是什么？百度智能体，准确的叫法应该是百
