这篇文章主要介绍了详解partition by和group by对比，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
今天大概弄懂了partition by和group by的区别联系。
1. group by是分组函数，partition by是分析函数（然后像sum()等是聚合函数）；
2. 在执行顺序上，
以下是常用sql关键字的优先级
from > where > group by > having > order by
而partition by应用在以上关键字之后，实际上就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition。
3.partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序（类似excel中的操作），而group by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果（类似excel中的pivot）。
partition by
4.如果在partition结果上聚合，千万注意聚合函数是逐条累计运行结果的！而在group by后的结果集上使用聚合函数，会作用在分组下的所有记录上。
数据如下，
SQL1
select a.cc,a.item,sum(a.num)
from table_temp a
group by a.cc,a.item
Result1
11条记录经group by后为10条，其中cc='cn' and item='8.1.1'对应的两条记录的num汇总成值3.
SQL2
select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num asc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;
select a.cc,a.num, min(a.num) over (partition by a.cc order by a.num desc) as amount
from table_temp a
group by a.cc,a.num;
Result2
两个sql的唯一区别在于a.num的排序上，但从结果红框中的数据对比可以看到amount值并不相同，且第二个结果集amount并不都是最小值1。
在这里就是要注意将聚合函数用在partition后的结果集上时，聚合函数是逐条累积计算值的！
其实partition by常同row_number() over一起使用，
select a.*, row_number() over (partition by a.cc,a.item order by a.num desc) as seq
from table_temp a
到此这篇关于详解partition by和group by对比的文章就介绍到这了,更多相关partition by和group by内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
来源：脚本之家
链接：https://www.jb51.net/article/194784.htm
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