今年以来,人工智能(AI)热潮席卷全球,被认为将掀起新的科技革命。
5月18日的2023天津世界智能大会,以“智行天下 能动未来”为主题,重点关注人工智能发展的新趋势、新技术、新业态。大会开幕式结束之后,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,成为第一个发言的企业家。
现场,他一方面非常严谨地分享了关于AI的真知灼见,另一方面也轻松地提到“车水马龙”这个词。前不久,百度文心一言的“车水马龙”文生图,成为网络热梗,同时它也被质疑是套壳国外的一家AI公司。但很快,文心一言在此后1天之内就迭代完成,“车-水-马-龙”成为了热闹的“车水马龙”,质疑不攻自破。
当然,这场大会上李彦宏分享的重头戏,还是关于AI对人类社会产生的影响。他认为,历史虽然不会重复,但是确实有它的规律。AI不会让工作机会减少,会创造更多新工作机会。并且AI是堪比历次工业革命的大浪潮,一定会创造全球经济的下一个增长奇迹。
的确,正如马克·吐温所言,“历史不会简单的重复,但总是压着相同的韵脚前行”。回顾历史车轮,每次工业革命都会让一部分工作消失,但同时创造出更多的新岗位,促进了世界人均GDP和全球经济的增长。
比如,第二次工业革命期间,汽车的出现遭到了马车夫的集体抵制,因为他们担心自己会失业,被抢饭碗。但是实际上,汽车让马车消失的同时,创造了司机、维修工、生产工等更多的劳动力需求,增添了更多饭碗。如今,单在中国就有3000万人从事与汽车相关的工作,形成庞大产业链的同时,也打造了强劲的“经济引擎”。
透过这次李彦宏在大会上的发言,其实能感触到:一场新的影响人类就业以及全球经济增长的科技变革,已经在蓄势待发。这场变革,正在创造三重价值:
个体就业的用户价值、产业发展的商业价值和普惠人类的社会价值。
用户价值:旧工作消失,新岗位诞生
每一次的工业革命,都会淘汰一部分旧工作,诞生一大批新岗位。
就像李彦宏在大会上所讲的,“蒸汽机发明之后,从井下背水的工作消失了。但是在纺织、冶金、造纸、陶瓷等行业,诞生了很多新职业。”
这是因为,技术革命会大幅提升生产力,从而淘汰掉生产力低下的工作,创造出生产力更高的岗位,这是时代发展的必然:100年前,马车夫的工作消失了。30年前,打字员的工作消失了.......
眼下的AI热潮,可以通过自动化和智能化的方式,帮助人们完成一些重复性、繁琐的工作,大幅提升生产力。人们可以将更多的时间和精力,投入到需要更高级别思考和决策的领域,从而提高工作能力。
正如李彦宏在大会上所说的,生成式AI会导致内容创作、客户服务、翻译等岗位的工作效率大幅度提升。比如,人类画一张画需要一天,成本几百元,但用AI画一张画,只需要几秒钟,成本只需要几分钱。ARK也预测,生成式AI可以让知识工作者的效率,提升4倍。
这意味着“人+生成式AI”,将产生更强的生产力和更多的新场景,由此催生更多的服务需求、更大的市场空间,进而带动更多的就业需求和更强劲的经济增长。
在旧工作消失、新岗位诞生的变化背后,源于人工智能迎来拐点,大数据、大算力、大模型导致了智能涌现。同时,人工智能发生了方向性改变,也就是从辨别式AI走向生成式AI。搜索是典型的辨别式AI,百度文心一言是生成式AI。
在全球竞技场上,众多大厂都在布局生成式AI,百度是全球大厂中首个做出生成式AI产品的公司,也就是文心一言,它让职场人的竞争力变得更强。
比方说,过去写代码需要非常专业的知识、有极高的壁垒,现在或许利用百度文心一言就可以轻松拿捏住。这意味着,人们将更加平等地获取技术能力,也更加容易的能够体验技术带来的服务。
国际劳工组织称,到2030年世界还需要设立6亿多个新的岗位。这些新的岗位,一定来自创新产生的新产业。
AI,就是这些新产业中的主力军。
商业价值:旧模式退场,新产业进场
任何技术变革,在创造用户价值的同时,一定要创造商业价值,否则难以做到可持续。
未来,生成式AI将带来一场生产关系和产业链的重塑,迸发出巨大的商业价值。
正如李彦宏在大会上所言,“最好的去探知答案的方法,实际上是回顾过去。”
回顾过去四次工业革命,第一次工业革命让工厂制代替了手工工场;第二次革命后,出现了电气、化学、石油等新兴工业部门;第三次工业革命,让人们进入了信息时代,产生了一大批新型工业;第四次工业革命,加速了新能源、生物工程等产业的发展。
每一轮的工业革命,都创造了更多的产业链,同时也带来了更多的工作机会。全球经济在这种阶梯式的进阶中,实现持续增长。
同样的,当下的生成式AI热潮,也会带来新的经济价值和大量的就业机会。去年,红杉资本发表名为《生成式AI:一个创造性的新世界》的文章,提到生成式AI涉及数十亿的人工劳动力,有潜力产生数万亿美元的经济价值。
那么,产业机会和变革将在哪些领域率先诞生呢?这得从生成式AI的底层技术来看。
进入AI时代,IT技术的技术栈发生了变化——过去基本分为三层:芯片层,操作系统层和应用层,现在可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。百度的全栈布局,在全球范围内都是唯一的,拥有领先的竞争力。
拥抱百度AI平台和生态的B端企业,或将获得更多先发优势。同时,也会更容易获得三大产业机会:
一是新型云计算。以前,企业选择云厂商主要看基础云服务、算力、存储,现在他们更青睐在模型、框架、芯片、应用四个层面上均表现出色并且互相协同的云厂商。目前,百度在这四个层面均有布局,综合实力排在前列。这也意味着它不仅能提供更好的云服务,而且可能改变云计算市场的游戏规则。
二是行业模型精调。每个行业都有自身独特的数据和发展逻辑,有一类企业非常熟悉行业,同时位于通用大模型和行业客户之间的中间层,能够调用通用大模型为行业客户提供解决方案,极大提升行业运行效率。而百度文心大模型,已经在电力、金融、媒体等领域发布了多个行业大模型,能够提供出色的模型支持。
三是应用开发:AI时代,所有的应用都基于大模型开发,这可能是10倍于移动互联网的机会。
基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等场景,将会出现很多应用服务提供商。眼下生成式AI/大模型+产业,就催生出了赋能营销、办公、客服、设计等场景的明星创业公司,比如Notion、 Jasper、DoNotPay等应用。文心一言能够通过技术和服务,帮助它们提升自己的应用体验。
在瞄向星辰大海的科技行业,技术实力才是腾飞的助推剂。
社会价值:旧思维褪去,新思路迸发
生产力叠加生产关系的变革,无疑将对整个社会产生巨大影响。
很多人忽略的是,思维方式的转变,才是影响最为深远的。
过去的四轮工业革命中,人们的视野和想象力一次次被提升到新高度,人们开始探索自然和人类社会的规律,科学和创新的思维方式逐渐成为主流,为后面的技术革命奠定了思维基础。
同样,眼下的生成式AI热潮,也在一次次打破人们的认知。李彦宏在此次大会上提到,“大模型还重新定义了人机交互,重新定义营销和客服。任何一个公司,谁拥有最佳的跟客户沟通的方式,谁就会拥有客户。”
眼下,如果你的企业拥有70亿个客户,如此庞大规模之下要做好客服是件非常困难的事,即便做到了体验也不会出色。而凭借生成式AI,每一个客户都可以拥有一个专属的、7×24小时的专业客服。
事实上,并不是因为AI或者大模型的产生,才让这项服务得以实现,而是此前技术不成熟,很多人的思维受限,不会朝这个方向设想。如今技术飞速发展,再叠加大胆的创新思维,很多事情能够轻松实现。
思维方式的进阶,本质上是创新推动的。创新,是人类发展进步的源泉,也是时代发展的源动力。时代发展地更快、更好,就会带来更多的产业和就业,反之就会带来风险。
李彦宏在大会上就明确提到,“人类最大的危险,最大的不可持续,并不是创新带来的不确定性。相反的,我们停止创新,不发明不创造不进步,按照惯性走下去,所带来的各种各样不可预知的风险,才是人类最大的威胁。”
学如逆水行舟,不进则退。社会的前行和时代的发展,也是同样的道理。
结语
管理学大师德鲁克曾指出,企业是社会的器官,任何一个组织机构都是为了某种特殊目的、使命和某种特殊的社会职能而存在的。
任何企业得以生存,都是因为它满足了社会某一方面的需要,实现了某种特殊的社会目的。
社会需要创新企业来建造进步阶梯,透过此次李彦宏在大会上的发言,进一步感受到百度就走在通往创新的正确道路上。这也是,百度把“用科技让复杂的世界更简单”作为自身使命的底层原因。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
近日,俄语地区矿业权威媒体网站"vnedra.ru"发表了一篇关于X射线矿石智能分选设备效果对比的研究报告。报告发表人是NorthernKatparLLP矿山总工程师KulmukhamedovG.K.先生以及首席执行官LigaiA.B.先生。NorthernKatparLLP矿山隶属于哈萨克斯坦Ta
近日,江行智能220千伏变电站智能巡视系统通过国网电科院检测,此前,在国网2022年500千伏及以上变电站远程智能巡视系统专项检测中,仅16家企业通过检测,江行智能位列其中。两年内,两度得到国网专业权威机构认可,证明江行智能变电站智能巡视系统已经是一款成熟、稳定、可靠的创新产品,可以为电力数智化提供
作者|曾响铃文|响铃说AI计算正在以新基建联动产业集群的方式,加速落地。不久前,天津市人工智能计算中心正式揭牌,该中心整体规划300P算力,2022年底首批100P算力上线投入运营,并实现上线即满载。这是昇腾AI在全国建立人工智能计算中心的又一成果。以点对点突破的方式,AI计算蓝图加速展开。而与其他
人工智能这一之前仅存在于电影、游戏当中的概念,近年来正大范围地“照进现实”。扫地机器人、考试自动判卷、AI医学诊断、无人驾驶……技术上的突破不断带来商业化应用落地,诸多优秀企业也因此诞生,云天励飞便是其中之一。
自字节跳动发布豆包大模型,互联网大厂纷纷就位,击穿“地板价”的打法从C端向B端拓展。这也成为今年“618”最亮眼的价格战。5月15日,字节跳动率先宣布豆包大模型已通过火山引擎开放给企业客户,大模型定价降至0.0008元/千Tokens;5月21日,阿里云宣布0.0005元可得1000tokens,百
2023年可以说是人工智能行业最振奋的一年,大模型的能力每隔一段时间就会上一个新台阶,汹涌澎湃的技术革命迅速影响着每一个人的生活,AGI不再是一种技术理想,而是触手可及的现实。到了2024年,人工智能的热度不减,但口口相传的“百模大战”并未上演。资本市场罕见地“降温”,不少大模型悄无声息地消失,有机
ChatGPT运行日耗70万美金!GPT-4训练成本破10亿美金大关!OpenAI2024年财务警钟敲响,破产风险浮现!国产大模型烧钱大战升级!百度、科大讯飞、阿里、腾讯等巨头已烧掉上百亿资金!大模型背后的“烧钱”豪赌,谁能笑到最后?降低成本大模型成本怎么降低?有两条比较实用的路径大模型背后的成本确
前言:这是白杨SEO公号原创第530篇。为什么写这个?一个星期多前在白杨流量汇群看到有人问,自己实战测试研究了下分享给大家,也许对大家有点用。本文大纲:1、百度智能体是什么?2、百度智能体有什么用?3、百度智能体怎么创建?4、百度智能体如何用(营销)?百度智能体是什么?百度智能体,准确的叫法应该是百
C114讯5月21日消息(九九)阿里云今天抛出重磅炸弹:通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long,API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,直降97%。这意味着,1块钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万toke
近日,OpenAI宣布推出其最新旗舰生成式AI模型GPT-4o。相较于GPT-4Trubo,GPT-4o速度更快、价格也更便宜据悉,ChatGPT可以读取人类的情绪,但读取过程有一点困难。OpenAI,是一家位于美国旧金山的人工智能研究公司,现由营利性公司OpenAILP及非营利性母公司OpenAI
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在各行各业的应用日益广泛,尤其是在软件开发、数据分析、客户服务等领域。蘑菇云创客空间[445期开放夜]就以“ChatGPT、Gemini、通义千问等一众大语言模型,哪家更适合您”这样的主题,开展了一次深度的大语
赶超GPT-4的阶段性升级,可以看作是国产大模型有序迭代部署、不断拉近差距的标志,切莫像手机跑分那样,在过度营销的作用下,沦为被群嘲的对象。