“在一起,中国汽车人”。2023年9月6日,由英特尔(中国)有限公司(以下简称:英特尔)、大联大控股世平集团物联网解决方案事业部(以下简称:大联大物联网事业部)主办,武汉精微达机电有限公司(以下简称:精微达)承办的“边缘人工智能来到汽车智能装备领域基于——英特尔技术的车载ADAS应用”主题研讨会在武汉成功举办。
本次会议同时还邀请了汽车智能制造领域的专家共同参与剖析中国新能源汽车蓬勃发展中所面临的机遇和挑战,并研讨新技术所带来的新变革,分享了各自的具体方案和宝贵经验,为汽车产业的发展带来更多可能。
暨同日上午由当地汽车制造相关企业的领导及专家在精微达所在智能制造基地的实地参访与交流,下午举办的研讨会还邀请了多家汽车厂商在更大覆盖范围着重围绕趋势与机遇从供应链、新技术、新系统、新材料等不同角度做出专题演讲和讨论。
精微达总经理李晓强在开场致辞中表示:未来的智能网联汽车产业,将是一个更多产业突破原有业务壁垒、深度融合、协同创新的新兴战略产业集群。信息技术作为新的变量入局,未来汽车产业链条将更深、更广地推动汽车产业的转型升级,并将为整个经济社会的高质量发展注入澎湃动能,成为满足消费升级需求、助力实现智慧社会建设的重要组成部分。
在一起,中国汽车人
中科先进院汽车智能制造事业部CSO首先以“中国汽车百年难逢的历史机遇 ”开启主题演讲。
中国新能源汽车从实现0到突破1000万辆所用20多年时间对比从1000万辆到2000万辆只用了2年时间;中国新能源汽车已经连续8年保持全球产销第一;中国新能源车自主品牌市场渗透率已过30%,等等一系列震撼发展数据基础上,在主题演讲报告中,进一步从产销、市场、模式、客户这四个层面结合中国实际情况详细分析了发展过程中的机遇与挑战。在主题演讲最后以特斯拉和比亚迪的竞争作为实例分享并点出了“在一起,中国汽车人”的主旨思想。
传统通路商需要延伸供应链的价值
大联大物联网事业部总监刘汉提到,大联大控股作为全球领先IC通路商,在过去数十年中积累了强大的通路服务能力与经验,但在汽车制造产业“分工、协作、分享”的新发展模式下,大联大物联网事业部所承载的延伸供应链价值的责任就非常重要,其战略定位主要体现为把原来的从元器件到ODM的传统通路模式进一步前移终端市场,延伸至集成商和终端客户,并围绕这一战略定位给出了三种不同的商业模式,即“通路服务”、“产品/方案设计”、“系统聚合”。在每一种模式下所针对的目标客户及市场定位各不相同。
分享最后,重点聚焦于“产品/方案设计”,邀请了大联大物联网事业部的集成商客户总经理共同参与主题分享,验证这一商业模式的成功及所带来的价值提升。通过“产品/方案设计”这一模式大联大物联网事业部凭借在元器件及ODM的生态资源,为集成商客户设计并制造出了一款高性价比的工业车辆边缘人工智能计算盒(AI-Box),以更加高效的车载ADAS系统方案。
边缘人工智能来到汽车智能装备领域
爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司(以下简称:爱动超越)总经理高志勇介绍,爱动超越是一家专注于工业物联网的公司,提供工业车辆和智慧工厂方面的服务,致力于AIoT边缘计算工业互联网的软件开发和智能载体的开发。公司与英特尔、北京邮电大学一起成立了人工智能研究院,同时与工业车辆主机生产厂商(如林德、杭叉)和芯片制造厂商(英特尔)以及大联大有深入的合作和供应链联系。
爱动超越在工业车辆领域开发了工业车辆的主动安全系统(ADAS),应用了人工智能和视觉识别算法,能够感知车辆周围的状态并提前预警,以避免碰撞。解决方案包括从边缘层到应用层的完整架构,包括视觉摄像头、智能控制盒子、AI芯片等组成的边缘层,以及视频流获取、图像处理和模型检测等算法层,可以实现行人监测、盲区监测、行车记录等功能。此外,公司还致力于推广智能驾驶舱概念,将智能座舱的舒适度、ADAS防撞、人脸识别和驾驶行为识别整合到一起,为工业车辆提供更好的驾驶体验。
以本次会议主题产品为例,其搭载英特尔核心处理器,完善出一套基于AI边缘计算和OpenVINO™️深度学习框架等技术的辅助驾驶系统,利用在车辆上部署多个摄像头,实时采集周边环境动、静态数据,并通过边缘处理器实时分析环境数据预知危险,在发生危险前提前告警并控速,有效防止事故发生,解决在制造过程中人、车、物三者之间的协作及安全问题,进而全面提升智能制造能力。
“元宇宙”技术推进汽车智能制造升级
精微达项目经理刘磊在主题分享中以一家车企的智能制造平台系统为例,实际展示出了当前 “智能制造”的具体能力。
智慧工厂要以透明、敏捷、智能为目标达成定制化生产的智慧层次,离不开一系列体系的支撑,这包括质量、运营、环境、工艺等等体系,并要将所有体系自动化、信息化、数字化进而网络化,纳入到一个容器中以形成一个真正的智慧工厂。仿真,就是这一切的基础,刘磊从结构仿真、产品仿真、动态仿真、虚拟验证一步步呈现出智慧工厂的改造建设过程,最终以平台方案软、硬架构阐述出智能运行的工作机理,并给出一第一代、第二代、第三代的技术实施路线图。非常清晰地展示出了当前汽车制造智能化改进落地的程度。
节能 - 新能源汽车制造的长期科学与技术发展
东风汽车有限公司高级讲师王念围绕“节能与新能源汽车产业规划”的国家政策,以车身轻量化设计与制造为主题,从技术背景、材料设计、工艺技术、结构设计并结合各大车企摸索前进的经历做出了轻量化技术展望的报告。
汽车车身占整车总重的30%-60%,汽车运行过程中约70%的燃料是消耗在车身质量上,使得车身成为汽车轻量化 的关键 ,而新能源汽车轻量化的结构与用材策略与技术路径尚不清晰,汽车用材可谓群雄割据。新能源汽车采用铝合金、镁合金以及碳纤维复合材料是当前形势下无奈之举,市场急需新型轻量化材料的面世。未来5年将是各种轻量化材料博弈的关键,这个时期将是以各种材料降本、提高可制造性和服役性能为主线。随着一大批新材料项目陆续建成投产,一批科技含量高、前景广阔的新材料产品进入市场,汽车轻量化新材料成为高科技和高附加值的产业。
新能源战场竞争白热化,而中国车企正迎来百年难逢的历史机遇。一个产业的发展带动的是一个国家的底蕴,从基础科学到应用技术乃至经济与生活的深刻变革,我们处在当下的时代,机遇与风险并存,无论是产品还是市场无时无刻不在演变之中。“在一起”,把人工智能带到制造的边缘,用虚拟技术联接成为一个智能的世界,让智慧无处不在!
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双方的协议将使设计人员能够利用Intel3和Intel18A制程节点的优势,将差异化产品推向市场。新闻亮点:·该多代合作协议将进一步推动英特尔IDM2.0战略的发展;·通过扩大合作伙伴关系和加快提供IP的速度,该合作将支持英特尔代工服务生态的发展;·该合作建立在新思科技与英特尔长期的IP和EDA战略
作为新玩家,Intel真正进入独立游戏显卡才一年多的时间,起初,从产品到技术,从硬件到软件,还存在这样那样的不足,但相信大家都看得出来,Intel对于游戏显卡是非常认真的!早在今年第一季度,Intel就宣布,通过不断优化,Arc锐炫显卡的DX9游戏性能比首发时平均提升了多达43%,部分甚至超过60%
IntelArc锐炫游戏显卡诞生才一年多点时间,尤其是高端的ArcA7系列不过10个月而已。作为独立显卡市场上的新玩家,Intel的起点虽然不高,但其投入力度、提升幅度,都是有目共睹的。IntelArcGPU架构是基于DX12设计的,对于较新的DX12以及Vulkan游戏从一开始就支持得比较到位,而
8月16日,以“合·聚·创共IN智能时代”为主题的“2023英特尔(中国)学术大会”在南京开幕,邀请专家学者共话科技界前沿趋势,展示科研成果和技术解决方案。本次大会延续了英特尔“为智能而聚能”,推动中国产业界、学术界融合创新的不懈努力。南京市人民政府副市长吴炜、麒麟科创园管委会主任樊向前、中国科学院
2023年8月15日,杭州第19届亚运会官方图形处理器供应商发布仪式在杭州举行,英特尔正式成为杭州亚运会官方图形处理器供应商。杭州亚组委市场开发部副部长叶虹、英特尔中国市场部总经理吕冬等出席发布仪式,共同见证英特尔锐炫™显卡成为杭州亚运会官方指定图形处理器。英特尔中国市场部总经理吕冬(左)、杭州亚组
2024年高考今天拉开帷幕,据悉,重庆市高考新增了AI智能巡查系统。该系统能够实时分析研判考试异常行为,将问题消除在萌芽状态,保障考试公平公正。
文|智能相对论作者|叶远风产业升级如火如荼,通过数字化、智能化来激发“新动能”,已经成为普遍共识。但是,作为一个泛概念,“新动能”到底是什么,又如何具体到一些举措、动作上,才能确保落地,从而切实推动产业升级?业界需要一个关于“新动能”如何被激发的切实路线图。事实上,针对产业升级的“新动能”,最终还是
自字节跳动发布豆包大模型,互联网大厂纷纷就位,击穿“地板价”的打法从C端向B端拓展。这也成为今年“618”最亮眼的价格战。5月15日,字节跳动率先宣布豆包大模型已通过火山引擎开放给企业客户,大模型定价降至0.0008元/千Tokens;5月21日,阿里云宣布0.0005元可得1000tokens,百
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C114讯5月21日消息(九九)阿里云今天抛出重磅炸弹:通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long,API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,直降97%。这意味着,1块钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万toke
近日,OpenAI宣布推出其最新旗舰生成式AI模型GPT-4o。相较于GPT-4Trubo,GPT-4o速度更快、价格也更便宜据悉,ChatGPT可以读取人类的情绪,但读取过程有一点困难。OpenAI,是一家位于美国旧金山的人工智能研究公司,现由营利性公司OpenAILP及非营利性母公司OpenAI
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在各行各业的应用日益广泛,尤其是在软件开发、数据分析、客户服务等领域。蘑菇云创客空间[445期开放夜]就以“ChatGPT、Gemini、通义千问等一众大语言模型,哪家更适合您”这样的主题,开展了一次深度的大语