12月1日通义千问发布会，阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama 2-70B和大部分商用闭源模型，可适配企业级、科研级的高性能应用。通义千问当天还开源了18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio，在业界率先实现“全尺寸、全模态”开源。
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这年头，安卓厂商没个大模型，都不敢开手机发布会了。前脚OPPO刚用大模型升级了语音助手，后脚vivo就官宣自研手机AI大模型;小米发布会则直接将大模型当场塞进手机系统……其竞争激烈程度，不亚于抢芯片首发。到底是怎么回事?究其原因，还是智能终端已经成为了各类AIGC应用的落地“新滩头”。先是图像生成大
基于容联云自主研发的赤兔大模型能力，容联云容犀机器人真正将大模型强大的理解能力、知识学习能力、总结能力、挖掘能力、推理能力融入于实际落地应用中。开创性的打造生成式场景化智能问答、生成式智能辅助、AI运营话术库，帮助企业洞悉更精准的客户真实需求，提升一线客服人员的专业服务能力，并代替人工完成大量低价值
文：向善财经关于百度，最近发生了这么两件事儿。一个是华尔街分析师重申了对百度股票的买入评级和目标价，但在该公司11月21日公布第三季度收益之前下调了第三季度收入预期。分析师给出的理由是，线下广告支出走软，以及2G资金减少之后，给智能交通带来挑战。另外一个是最近文心一言正式上线了专业版，并且开始收费，
不出意外，AI大模型浪潮卷到了智能手机领域，智能手机厂商争先恐后地自研AI大模型或者联手AI大模型厂商，挖掘智能手机与AI大模型的融合发展的巨大潜力
随着计算机技术、数据存储技术、网络技术等的迅猛发展，人工智能快速发展并渗透到各个行业之中。人工智能成为企业数字化、智能化改革的重要抓手，落地人工智能应用对企业业务运营的商业价值和战略意义越来越明确。近日，赛博威与中山大学数学学院合作，共同成立“人工智能算法产学研合作基地”。中山大学数学学院作为国内一
11月29日，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府、浪潮信息主办的2023人工智能计算大会在北京顺利召开，循环智能(RecurrentAI)受邀参加大会，与现场领导、专家、学者和媒体探讨了智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等热点话题，并就如何促进AI大模型技
12月1日，阿里云举办通义千问发布会，开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型。未来，企业级、科研级的高性能应用，也有了开源大模型这一选项。通义千问还开源了
在全球数字化进程的浪潮中,拥有120年历史的行业领导者西蒙公司站在了最前沿。近日,公司总裁兼首席执行官HenrySiemon先生接受了CDCC的独家采访,分享了公司的理念、价值观以及环保举措,并深入探讨了行业和技术的未来发展趋势,同时揭示了AI时代下数据中心的现状与未来。秉持核心价值观,引领企业发展
12月1日，首届“通义千问AI挑战赛”开赛，参赛者可免费畅玩通义开源模型家族，包括刚刚发布的720亿参数模型Qwen-72B。主办方为参赛者提供价值50万元的免费云上算力和丰厚奖金。赛事分为算法和Agent两大赛道，前者聚焦通义千问大模型的微调训练，希望通过高质量的数据探索开源模型的代码能力上限，后
12月1日通义千问发布会，阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型，可适配企业级、科研级的高性能应用。通义千问当天还开源了18亿参数模型Qwen-1.
随着通信技术和大数据技术的快速发展，中国客服行业经历了从传统的电话呼叫中心、单一的网页在线客服到如今客服系统多元化、智能化的发展变革。尤其是近年来移动互联网、云计算、AI等技术的突破发展，使越来越多的企业投入建设自己的客服中心，中国智能客服规模逐年增长。中商产业研究院发布的《2023年中国智能客服市
11月25日，聚焦于国内AI创新应用的盛大赛事——2023黑马AI创新大赛在第十五届创业家年会上公布了获奖名单。历经81天的奋战角逐，「灵动AI」凭借扎实的技术实力和优秀的服务能力，从200家参赛企业中冲出重围，荣获创业黑马30强。本次大赛由黑马AIGC产业服务联盟发起，创业黑马联合百度智能云、阿里
当你看到这类是不是就明白一二了?只不过很多人是借了AI的手来回答了一些热点问题，ChatGPT成了背锅侠，而这个背锅侠却无法反抗。
大部分AIAgent还在讲概念谈愿景阶段，GPTs大受欢迎但问题也不少，这种情况下企服软件厂商推出AI智能体更被B端客户器重。
