11月29日，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府、浪潮信息主办的2023人工智能计算大会在北京顺利召开，循环智能(Recurrent AI)受邀参加大会，与现场领导、专家、学者和媒体探讨了智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等热点话题，并就如何促进AI大模型技术融合创新与产业落地发表了主题演讲。
循环智能AI负责人陈虞君演讲中
大模型的突破和生成式人工智能的兴起，意味着人工智能正在从完成如自动回答、语音识别、图像识别等特定任务，迈向拟人类智能水平，具备自主学习、判断和创造等能力。对于企业而言，将不再局限于思考“如何在产品/流程中增加智能化能力”，而是需要更多关注如何使用人工智能实现产品、流程、销售的革新。在这种背景下，企业在应用AI大模型技术上会面临哪些挑战，哪些场景最容易看到成效?在会上，循环智能AI技术负责人陈虞君博士通过主题为“AI大模型在企业服务场景下的探索与实践”的演讲，与现场观众分享了循环智能在大模型应用上的一些成果：
1.长文本输入，是企业级应用的刚需
千循零样本AI平台接入了Moonshot AI最新千亿参数大模型，支持长达20万字的长文本输入，在目前可产品化使用的大模型中排名第一。长文本输入在企业使用场景中解决了以下难题：1)分割文本输入而导致的语义割裂 ;2) 快速遗忘导致的角色形象难以保持;3)复杂沟通场景的数据价值无法挖掘等。
例如，在法律文书处理上，用户只需将长度不等的多个不同格式的文档上传，即可完成文档摘要、跨文档知识整理、关键信息对比，并对类似法律案件提供处理建议等。在企业知识库场景上，借助长文本技术和检索功能，可以应对超大规模的企业知识库，在多轮知识库提问后，仍可对上文中的内容进行归纳、总结;在金融场景里，企业人员可以将需要分析的财报全部上传，即可快速通过模型查找所需的各项信息，并通过模型进行多维度的分析和对比;在房地产销售场景中，大模型亦能从销售与客户之间的多通语音和文本沟通数据中，快速提取客户画像、客户反馈、销售执行表现、竞品等分析内容。
2.生产效率至少提升5倍，“准确率”和“召回率”都远超前代模型
在销售场景中，语义建模往往耗时长、识别范围有限，通常语义建模和优化的速度还赶不上促销活动的周期，这在赋能销售的场景上一直是痛点。而大模型赋能销售，为各企业带来新增长一定是必然趋势。
例如，房地产销售过程中产生大量客户沟通数据，这些数据转化成文本都超过几万字，传统方式需要人工根据任务需求创建多个维度的语义模型，并切割语音或者文本文件进行语义点的抽取，数据处理范围有限，自然会影响业务交叉分析的准确度和深度。有了千循零样本AI平台，信息抽取速度、广度和准确度都有了极大地提升。对于高频、易变的活动信息，只需将活动文档上传，一线人员即可快速查询并应用。同时，一线人员与客户的沟通内容也可以快速由大模型抽取出动态个人客户画像和群体客户画像，从而为销售策略和业务决策提供更加准确的数据支撑。
作为企业级大模型应用的先行者，循环智能早在2021年就与华为云一起发布了首个千亿参数的盘古NLP大模型，并且成功地将大模型技术应用到业务开发流程中，不仅带来了语义模型生产效率的数倍提升，而且积累了丰富的大模型研发和工程化应用的经验。
现场观众体验千循零样本AI平台
2023年初，循环智能推出“千循零样本AI平台”，内置千循百亿参数大模型、盘古NLU大模型，在10月又接入了月之暗面最新研发的支持长文本输入的千亿参数大模型，不仅解决了企业长文本应用难的问题，而且极大地降低了幻觉问题。在应用上，循环智能与北京银行、自如等行业头部公司展开了基于大模型的应用合作，助力更多企业在销售、客户经营和服务等业务流程中实现大模型技术的价值落地。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
厦门、南宁、广州，不到一个月的时间里，昇腾AI开发者创享日连续转战三座城市，而且每一站都受到当地的开发者热烈欢迎。经历了互联网+、数字化、智能化等概念的洗礼，创新中心、产业中心、生态中心等服务开发者的新业态早已遍地开花，围绕开发者举办的相关活动，也逐渐成为国内一二线城市的常态。可即便是在各种活动屡见
随着计算机技术、数据存储技术、网络技术等的迅猛发展，人工智能快速发展并渗透到各个行业之中。人工智能成为企业数字化、智能化改革的重要抓手，落地人工智能应用对企业业务运营的商业价值和战略意义越来越明确。近日，赛博威与中山大学数学学院合作，共同成立“人工智能算法产学研合作基地”。中山大学数学学院作为国内一
11月29日，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、海淀区政府、浪潮信息主办的2023人工智能计算大会在北京顺利召开，循环智能(RecurrentAI)受邀参加大会，与现场领导、专家、学者和媒体探讨了智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型成果等热点话题，并就如何促进AI大模型技
12月1日，阿里云举办通义千问发布会，开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型。未来，企业级、科研级的高性能应用，也有了开源大模型这一选项。通义千问还开源了
在全球数字化进程的浪潮中,拥有120年历史的行业领导者西蒙公司站在了最前沿。近日,公司总裁兼首席执行官HenrySiemon先生接受了CDCC的独家采访,分享了公司的理念、价值观以及环保举措,并深入探讨了行业和技术的未来发展趋势,同时揭示了AI时代下数据中心的现状与未来。秉持核心价值观,引领企业发展
12月1日，首届“通义千问AI挑战赛”开赛，参赛者可免费畅玩通义开源模型家族，包括刚刚发布的720亿参数模型Qwen-72B。主办方为参赛者提供价值50万元的免费云上算力和丰厚奖金。赛事分为算法和Agent两大赛道，前者聚焦通义千问大模型的微调训练，希望通过高质量的数据探索开源模型的代码能力上限，后
12月1日通义千问发布会，阿里云开源通义千问720亿参数模型Qwen-72B。Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama2-70B和大部分商用闭源模型，可适配企业级、科研级的高性能应用。通义千问当天还开源了18亿参数模型Qwen-1.
随着通信技术和大数据技术的快速发展，中国客服行业经历了从传统的电话呼叫中心、单一的网页在线客服到如今客服系统多元化、智能化的发展变革。尤其是近年来移动互联网、云计算、AI等技术的突破发展，使越来越多的企业投入建设自己的客服中心，中国智能客服规模逐年增长。中商产业研究院发布的《2023年中国智能客服市
11月25日，聚焦于国内AI创新应用的盛大赛事——2023黑马AI创新大赛在第十五届创业家年会上公布了获奖名单。历经81天的奋战角逐，「灵动AI」凭借扎实的技术实力和优秀的服务能力，从200家参赛企业中冲出重围，荣获创业黑马30强。本次大赛由黑马AIGC产业服务联盟发起，创业黑马联合百度智能云、阿里
