5月9日阿里云AI峰会，通义灵码宣布推出企业版，满足企业用户的定制化需求，帮助企业提升研发效率。通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手，基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发，插件下载量已超350万。
通义灵码熟练掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，可以辅助写代码、读代码、查Bug、优化代码等。其底层模型是通义千问团队开发的CodeQwen1.5，具备优秀的代码生成能力、长序列建模能力、代码修改能力和SQL能力，4月份刚刚登顶Big Code模型排行榜。
2023年10月发布至今，通义灵码的插件下载量已超350万，每日推荐代码超3000万次，被开发者采纳的代码超亿行，是国内最受欢迎的智能编程助手。
为满足企业客户在私域知识检索、企业数据合规、统一管理等方面的需求，通义灵码推出标准版、专属版两个企业版。标准版“开箱即用”，可以接入企业私域知识，实现私域知识问答，让AI推荐的代码更贴合企业规范；专属版在标准服务之外，提供公共云上专属实例部署、企业私有模型训练、独立企业账号系统等服务，满足大中型企业客户定制模型、节约算力的需求。
阿里云和中华财险等企业成为首批通义灵码企业版客户。阿里云是国内首家推行全员AI编码的云厂商，内部已全面切换通义灵码企业专属版，目前26%的新增业务代码由通义灵码编写，研发效率提升10%。中华财险正在探索大模型在保险行业的应用，60%技术人员已开始使用通义灵码，1/4的编码任务由通义灵码完成，基于通义灵码的研发问答准确率达90%。此外，通义灵码编码助手还“入职”了多家金融、汽车、新零售、互联网等企业。
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5月9日消息，阿里云公布最新数据，通义大模型通过阿里云服务企业超9万，通义开源模型累计下载量突破700万。通义落地应用进程加速，现已进入PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域，成为最受中国企业欢迎的大模型。阿里云AI峰会现场，小米旗下的人工智能助手“小爱同学”已与阿里
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3月22日消息，阿里通义千问重磅升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。即日起，所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士，都可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文
自字节跳动发布豆包大模型，互联网大厂纷纷就位，击穿“地板价”的打法从C端向B端拓展。这也成为今年“618”最亮眼的价格战。5月15日，字节跳动率先宣布豆包大模型已通过火山引擎开放给企业客户，大模型定价降至0.0008元/千Tokens；5月21日，阿里云宣布0.0005元可得1000tokens，百
2023年可以说是人工智能行业最振奋的一年，大模型的能力每隔一段时间就会上一个新台阶，汹涌澎湃的技术革命迅速影响着每一个人的生活，AGI不再是一种技术理想，而是触手可及的现实。到了2024年，人工智能的热度不减，但口口相传的“百模大战”并未上演。资本市场罕见地“降温”，不少大模型悄无声息地消失，有机
ChatGPT运行日耗70万美金！GPT-4训练成本破10亿美金大关！OpenAI2024年财务警钟敲响，破产风险浮现！国产大模型烧钱大战升级！百度、科大讯飞、阿里、腾讯等巨头已烧掉上百亿资金！大模型背后的“烧钱”豪赌，谁能笑到最后？降低成本大模型成本怎么降低？有两条比较实用的路径大模型背后的成本确
前言：这是白杨SEO公号原创第530篇。为什么写这个？一个星期多前在白杨流量汇群看到有人问，自己实战测试研究了下分享给大家，也许对大家有点用。本文大纲：1、百度智能体是什么？2、百度智能体有什么用？3、百度智能体怎么创建？4、百度智能体如何用（营销）？百度智能体是什么？百度智能体，准确的叫法应该是百
C114讯5月21日消息（九九）阿里云今天抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万toke
近日，OpenAI宣布推出其最新旗舰生成式AI模型GPT-4o。相较于GPT-4Trubo，GPT-4o速度更快、价格也更便宜据悉，ChatGPT可以读取人类的情绪，但读取过程有一点困难。OpenAI，是一家位于美国旧金山的人工智能研究公司，现由营利性公司OpenAILP及非营利性母公司OpenAI
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在各行各业的应用日益广泛，尤其是在软件开发、数据分析、客户服务等领域。蘑菇云创客空间[445期开放夜]就以“ChatGPT、Gemini、通义千问等一众大语言模型，哪家更适合您”这样的主题，开展了一次深度的大语
赶超GPT-4的阶段性升级，可以看作是国产大模型有序迭代部署、不断拉近差距的标志，切莫像手机跑分那样，在过度营销的作用下，沦为被群嘲的对象。
