日前，成都晓多科技有限公司与哥伦比亚大学信息处理实验室合作发表论文《DynamicUpdatingoftheKnowledgeBaseforaLarge-ScaleQuestionAnsweringSystem》被ACMDigitalLibrary收录。论文提出了一种针对知识库问答系统的自动学习方案（英文简称：ALKB-QA），它采用了深度学习的方法来解决基于知识库的问答系统在电子商务领域实现大规模高质量的应答所面临的主要问题和挑战，是晓多科技的重要创新成果，也是晓多智能客服机器人的重大进步。
ACM（AssociationforComputingMachinery，美国计算机学会）创立于1947年，是全球历史最悠久和最大的计算机教育和科研机构。TheACMDigitalLibrary数据库收录了美国计算机协会（AssociationforComputingMachinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献的全文信息，还可以看到出版物信息。《DynamicUpdatingoftheKnowledgeBaseforaLarge-ScaleQuestionAnsweringSystem》这篇论文内容详实，创造性和落地实用性强。试验数据和真实应用的反馈数据都是其在知识库问答领域的领先性和突破性的最好佐证，该论文为智能机器人的发展提供了优秀的、先进的方案。以上应该是论文被收录的主要原因。
如今，基于知识库的问答系统有望在电子商务领域实现大规模高质量的应答。但这样的知识库问答系统目前面临两个挑战。一是为数以万计的商家提供机器人应答服务时效果很难得以保证；二是知识库自身更新的成本比较高。该论文提出了一种针对知识库问答系统的自动学习方案，采用深度学习的方法来解决上述的两个主要挑战。
基于自动学习方案的知识库问答系统（ALKB-QAsystem），主要分为离线学习模块和在线服务模块。离线学习模块中，文中提出了一种新的知识库模型——问答知识库（QA-KB），问答知识库（QA-KB）中存储了问答对及商品相关信息与问答对之间存在的错综复杂的关系，方便用于高效准确的检索问答对及相关知识。
另外自动学习方法主要包括处理海量聊天数据获取问答对、用匹配模型对问答对进行价值判别、匹配模型利用反馈进行再次训练与知识库更新这几个步骤。结合针对知识库问答系统提出的自动学习方案，我们能高效的从海量的历史聊天数据中挖掘出的大量的高质量问答对，并将其自动更新到知识库中。
在线服务模块中，主要利用了传统的信息检索技术和深度学习匹配模型，针对买家的问题，先在问答知识库（QA-KB）中检索到相关问答对，将答案作为候选，再用离线学习模块中的匹配模型对候选答案进行相关性排序，最终会将知识库中最相关的答案回复给买家。
论文参与者、晓多科技CEO江岭表示，该论文的数据支撑离不开晓多科技的大数据和实战经验的支持，针对基于自动学习方法的知识库问答系统（ALKB-QAsystem），我们通过对比实验和线上实际应用反馈进行了一系列的客观评估。据论文参与者刘小洋（目前在美国哥伦比亚大学博士后研究站工作、晓多科技有限公司算法顾问）和廖宇康（晓多科技算法工程师）介绍：在试验环节，我们从一批聊天数据中构造了1801019个问答对，并利用自动学习方法从中筛选出了69079个高质量问答对，通过人工抽样评估，结果表明，相对于一般方法，自动学习方法的准确率（Precision）提升了17%，召回率（Recall）提升了12.5%，综合性能指标F1提升了13.6%。同时，我们将基于自动学习方法的知识库问答系统（ALKB-QAsystem）应用于商家客服的真实聊天场景，将系统产生的答案用于提示供客服工作人员进行点击采纳。通过60天的数据统计，基于自动学习方法的知识库问答系统（ALKB-QAsystem）提供的答案的采纳率呈明显的持续上升趋势，而由人工维护的知识库问答系统所提供的的答案的采纳率则无明显变化。
目前，基于自动学习方法的知识库问答系统（ALKB-QAsystem）已成功运用于晓多智能客服机器人系统中，机器人在辅助客服应答的同时主动地学习客服的回答，通过轻松的点击“审核通过”之后可以更方便的更新知识库中的答案，与逐条配置相比，自动学习功能帮助用户极大的节省配置成本，让商家可以快速的配置出适应自己业务的、专业的晓多智能客服机器人。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
2022年10月1日，无锡地铁三阳广场站正式上线了“全场景智能语音客服中心”服务功能，为乘客提供集语音咨询、语音购票、自助票务处理、自助退单程票、远程音视频在线求助等“一条龙”自助服务，方便又快捷。
9月23日，是延期后的杭州亚运会进入倒计时的一周年，这意味着亚运的脚步渐行渐近。杭州亚组委副秘书长、杭州市副市长陈卫强近日在接受新华社记者专访时表示，杭州亚运会各项工作基本准备就绪
资本退潮，AI行业的泡沫正在破裂，在这个时间节点上，市场比以往更关注技术的应用情况。哪怕是像智能客服这种已经非常普及，也相对比较成熟的应用，也在被反复地质疑、验证和迭代，磕磕绊绊地前进。
存量时代，对于传统制造业来说，数字化转型势在必行。如何进行拉新、促活、转化、留存等典型的用户运营，既具有极高的挑战性，同时又十分急迫。
随着互联网的发展，用户对服务的期待和需求越来越强，服务渠道和形式载体也越来越个性化，传统的人工客服已无法满足客户需求，随之智能客服在各行业的应用迅速增加。智能客服，即指利用语音识别ASR、语义理解NLP、语音合成TTS等技术解决企业客户服务业务
“一旦特斯拉完全解决自动驾驶问题并量产Optimus，任何空头都将被消灭，即使是比尔-盖茨也不例外。”7月2日，马斯克再次在社交媒体X上画下了这样的“大饼”。与此同时，特斯拉的股价在最近的三个交易日也迎来了24%的涨幅，超预期的交付量缓解了库存和降价的压力，为资本市场带去了希望。而自从特斯拉2023
近年来,面对日益激烈的市场竞争,如何实现生产原料和成品的高品质、低成本、高效率逐渐成为大部分公司的目标。条码管理技术的开发和应用可以使企业从传统的生产管理方式中彻底走出来,向数智化转型的方向迈进。北京三维天地科技股份有限公司在实验室数智化领域具有丰富的行业经验,致力于为客户提供信息化整体解决方案及相
2024年1月22日，人行数字供应链金融服务平台电子保函模块正式上线运行，全国首批共5家试点行于日前完成验收与上线工作。信雅达以专业、丰富的系统建设经验助力3家试点行（宁波银行、南京银行、徽商银行）电子保函系统建设，并于1月21日前完成系统上线准备工作，1月22日与人行同步正式上线系统运行，其中宁波
近日，艾灵完成1.5亿元A轮融资。本轮投资方包括英特尔资本、深圳天使母基金直投基金、TCL中新融创、浦耀信晔、住友商事亚洲资本、新电投资（SingtelInnov8）、华迪创投。据透露，艾灵本轮融资将用于深化工业5G、工业智能等核心产品的研发，加速在更多行业落地推广，推动重要行业市场大规模商用落地，
十年,是时间的标尺,也是发展的刻度。从2012年的2.5万亿到2022年的10.81万亿,国内软件产业收入增长了近4倍。特别是近两年,得益于数字经济的蓬勃发展,软件产业更是迎来了黄金期。在外部数字化需求的拉动下,产业内生动力强劲,服务商不断地加速产品进化、生态布局,以寻求新一轮增长。然而,一半是火焰
如今,很多CFO开始关注企业支出数据,希望通过精细化洞察分析,实现有效降本。但由于费用支出零散化、报销流程繁琐化、支出管理割裂化,导致支出数据分析无抓手,数据沉淀不完整导致分析结果无效。暗藏的合规行为如果没有及时发现,还会带来经营风险。分贝通近期发布《一体化支出管理案例集·春季版》,收录了智能制造、
从推出全电发票、改名数电票,到十多种票面样式落实;从少数城市试点,到试点城市覆盖全国范围......从“以票治税”到“以数治税”,数电票作为“金税四期”工程的重要载体,已进入全面普及时代!全面普及后,数电票的概念、数电票与纸质票的区别、如何开具和收票等......每家企业更要做到心中有数。01数电票
摘要:在信息技术快速发展和数字化浪潮席卷全球的今天,中国企业正积极迎接数字化转型的挑战和机遇。在这个过程中,国产化替代正成为中国企业提升信息安全性、实现自主创新与可控性、降低采购成本的重要路径。“从企业自身来讲,在推进精益化管理的进程中,实现软件产品的升级迭代,一方面,要汲取国外先进软件的精髓,另一
伴随“一带一路”的高质量发展，国内企业“走出去”在海外的布局越来越广，出海产业也不断升级迭代，对信息化、数据化建设也越来越重视，信息技术的不断发展在企业全球化布局起着至关重要的作用。凌锐蓝信为用户的全球业务提供高性能、安全和稳定的数智网络服务，消除用户的关键任务应用程序和全球实时流量的连接和延迟问题
